[发明专利]用于放射疗法治疗计划的方法、程序存储器和系统有效
申请号: | 201810366347.6 | 申请日: | 2018-04-23 |
公开(公告)号: | CN108721792B | 公开(公告)日: | 2022-04-26 |
发明(设计)人: | 拉斯穆斯·博克兰茨 | 申请(专利权)人: | 光线搜索实验室公司 |
主分类号: | A61N5/10 | 分类号: | A61N5/10 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人: | 张焕生;戚传江 |
地址: | 瑞典斯*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 放射疗法 治疗 计划 方法 程序 存储器 系统 | ||
1.一种程序存储器,所述程序存储器保存包括计算机可读代码装置的计算机程序产品,所述计算机可读代码装置在计算机中运行时将使所述计算机执行用于放射疗法治疗计划的方法,包括:
a.获得草拟计划,其中通过把计划生成草拟应用于当前患者的患者数据集而创建所述草拟计划,所述患者数据集包括至少一个计划图像;
b.计算至少一个草拟DVH曲线,每个草拟DVH曲线建立所述草拟计划的剂量分布与关联于所述至少一个计划图像的结构集中结构的体积的关系;
c.通过把所述至少一个草拟DVH曲线作为查询发送到预测模型来获得估计的临床DVH曲线,其中,基于一批先前患者的草拟DVH曲线与临床DVH曲线之间的关系,所述预测模型被布置成根据所述当前患者的草拟DVH曲线确定估计的临床DVH曲线;
d.在所述当前患者的治疗计划中使用所述估计的临床DVH曲线中的至少一个。
2.根据权利要求1所述的程序存储器,其中所述计划生成草拟涉及以下任务中的至少一个:
·手动地或通过自动图像子野化来利用附加结构增强所述结构集;
·定义放射束;
·定义包括分辨率和容差的设定;
·定义优化问题;
·相对于优化问题优化放射束的剂量;
·计算临床剂量分布;
·基于至少一个剂量分布更新优化问题。
3.一种训练用于放射疗法治疗计划的预测模型的方法,所述预测模型能够根据结构的草拟DVH曲线创建该结构的估计的临床DVH曲线,所述预测模型的所述训练包括以下步骤:
e.获得先前患者的患者数据集,该患者数据集包括至少一个计划图像;
f.获得计划生成草拟;
g.通过把所述计划生成草拟应用于所述患者数据集来获得草拟计划;
h.计算用于该患者的至少一个草拟DVH曲线,每个草拟DVH曲线建立该先前患者的草拟计划的剂量分布与关联于所述至少一个计划图像的结构集中结构的体积的关系;
i.获得每个草拟DVH曲线所关联的临床DVH曲线,每个临床DVH曲线建立该患者的临床剂量分布与所述体积的关系;
j.对一定数量的先前患者中的每一个,执行步骤e-i以获得一定数量的配对,所述配对包括草拟DVH曲线和所关联的临床DVH曲线;
k.选择DVH曲线的所述配对的子集;
l.根据先前患者的草拟DVH曲线与所关联的临床DVH曲线的每个配对之间的关系来定义草拟DVH与估计的临床DVH之间的函数关系。
4.根据权利要求3所述的方法,其中所述计划生成草拟涉及以下任务中的至少一个:
·手动地或通过自动图像子野化来利用附加结构增强所述结构集;
·定义放射束;
·定义包括分辨率和容差的设定;
·定义优化问题;
·相对于优化问题优化放射束的剂量;
·计算临床剂量分布;
·基于至少一个剂量分布更新优化问题。
5.根据权利要求3或4所述的方法,其中所选择的子集包括所有DVH配对。
6.根据权利要求3或4所述的方法,其中草拟DVH与估计的临床DVH之间的函数关系把关联于所述至少一个计划图像的结构集的结构的草拟DVH曲线作为参量,并且返回该结构的估计的临床DVH曲线,所述估计的临床DVH曲线利用一系列坐标对(x,y)描述,每个坐标对(x,y)根据下述之一计算:
·针对关联于所述结构的DVH曲线配对的选择的子集之中的DVH曲线配对中的临床DVH曲线,把y设为固定值Y,并把x设为累积体积Y处的获得的剂量值的范围中的值;或
·针对关联于所述结构的DVH曲线配对的选择的子集之中的DVH曲线配对中的临床DVH曲线,把x设为固定值X,并把y设为剂量X处的获得的累积体积值的范围中的值。
7.根据权利要求3所述的方法,其中针对关联于所述至少一个计划图像的结构集的结构选择的DVH曲线配对的所述选择的子集被确定为满足下述条件的DVH曲线配对的子集:所述DVH曲线配对中的草拟DVH曲线与当前患者的草拟DVH曲线之间的距离小于或等于容差值。
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