[发明专利]一种教育大数据综合分析系统

说明书

一种教育大数据综合分析系统，包括教育数据采集系统、教育数据融合存储系统、教育数据分析系统。本发明的有益效果是：整合网络端口、校园端口和人工端口的数据进行综合分析，数据更为全面、分析结果更为准确；通过网络实时更新建模平台的标准建模模型，适于不同分析需求；提供建模分析和知识图谱分析两种分析方式，多角度进行综合分析。

技术领域

本发明涉及大数据教学应用，尤其涉及一种教育大数据综合分析系统。

背景技术

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

通过对教育大数据收集整合并进行分析，大数据平台可以为教育管理、教育咨询以及教育相关领域提供更为准确分析结果和分析报告，基于不同的分析请求为用户提供服务。现有的教育大数据综合分析系统多针对单一数据来源进行分析，如网络教育大数据、校园教育大数据等，分析结果过于片面，或是数据来源网端与线下端独立分析，缺少一种整合多数据来源进行整合分析的教育大数据综合分析系统。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种教育大数据综合分析系统。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：一种教育大数据综合分析系统，包括教育数据采集系统、教育数据融合存储系统、教育数据分析系统，各系统之间通信连接，教育数据采集系统通过网端收集、在线校园数据提取和手动录入采集教育大数据并发送至教育数据融合存储系统，教育数据融合存储系统通过对教育大数据进行预处理，将不同属性、格式的教育大数据依据属性分类存储为对应模板格式的存储数据，教育数据分析系统接受用户提交的不同维度的分析请求，提取教育数据融合存储系统中的存储数据进行数据分析，将数据分析结果可视化展示。

优选的，教育数据采集系统包括网端端口、校园端口和人工端口，网端端口与云端服务器相连，用于收集网络平台上的教育大数据，校园端口与校园管理设备，收集校园管理设备记录及产生的教育大数据，人工端口用于人工补录缺省数据。

优选的，教育数据融合存储系统将教育大数据预处理为对应模板格式的存储数据，包括信息类数据、统计类数据和事件类数据，预处理步骤包括：

S1：整合教育数据采集系统的教育大数据，对教育大数据进行数据清洗，去除冗杂数据与重复数据；

S2：S1后将对教育大数据进行分类提取；

S3：对分类提取后的教育大数据进行预处理，包括分类提取信息类数据，将信息类数据修正为标准信息数据存储于预设表格中备用；分类提取统计类数据，将统计类数据修正为标准统计数据存储于统计存储单元备用；分类提取事件类数据，将事件类数据修正为标准事件数据存储于事件统计单元备用。

优选的，教育数据分析系统包括模版库、仓库和建模平台，模版库、建模平台和仓库均与云端服务器相连，模板库包括识别单元和匹配单元，识别单元设有模糊分类器，用于对分析请求进行模糊分类，识别单元与匹配单元相连，匹配单元包括若干个匹配模板，匹配单元与建模平台相连，将处理信息发送至建模平台，建模平台包括建模模板和数据处理单元，建模模板存有若干标准建模模型，数据处理单元分别连接建模模板和教育数据融合存储系统，仓库连接数据处理单元，用于存储生成的分析结果，分析结果的生成方法包括：

S1：输入分析请求；

S2：模版库通过识别单元和匹配单元生成处理信息，发送处理信息至建模平台；

S3：建模平台提取建模模型，生成分析请求报告；

S4：发送分析结果至仓库。

优选的，匹配模板中分析请求模糊分类结果与标准建模模型对应，仓库包括个人仓库和云端仓库，个人仓库设有账户系统。