[发明专利]扩展型互连网络的拓扑结构及其路由方法有效
申请号: | 201810367095.9 | 申请日: | 2018-04-23 |
公开(公告)号: | CN108429679B | 公开(公告)日: | 2020-12-22 |
发明(设计)人: | 苏勇;万伟;李斌;戴荣;张晋锋 | 申请(专利权)人: | 曙光信息产业(北京)有限公司 |
主分类号: | H04L12/709 | 分类号: | H04L12/709;H04L12/729;H04L12/733;H04L12/751;H04L12/947 |
代理公司: | 北京兰亭信通知识产权代理有限公司 11667 | 代理人: | 赵永刚 |
地址: | 100193 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 扩展 互连 网络 拓扑 结构 及其 路由 方法 | ||
本发明提供一种扩展型互连网络及其路由算法。所述扩展型互连网络包括:基本互连网络和附加的I/O子网,其中,基本互连网络由多个通用交换机采用标准拓扑结构互连而成;附加的I/O子网包括至少一个Plus交换机,各Plus交换机通过HyperPort端口分别与各自对应的基本互连网络中的通用交换机的HyperPort端口连接,建立HyperPort链路,各Plus交换机除HyperPort端口以外的其他端口用于连接I/O节点。本发明能够满足计算密集型应用的计算需求,同时兼容I/O密集型应用的特殊应用场景。
技术领域
本发明涉及高性能计算的互连网络技术领域,尤其涉及一种扩展型互连网络的拓扑结构及其路由方法。
背景技术
典型的高性能计算的应用是以计算密集型应用为主,例如洋流模拟,科学计算等。计算密集型任务的特点是要进行大量的计算,消耗CPU资源,比如计算圆周率、对视频进行高清解码等等,全靠CPU的运算能力。
高性能计算的应用负载普遍具有局部性特征:空间局部性和(或)时间局部性。通信局部性对计算效率有着重要影响。直接网络允许对通信局部性有效利用,相对间接网络更具有优势,例如Mesh网格比较适合具有通信局部性的应用,但网络直径较大,传输延迟高。Torus网络在Mesh网络的基础上增加环回链路来压缩网络直径,进一步提升性能,而且结构对称,具有较好的可扩展性。3D Torus(3维环绕)网络曾经在高性能互连领域占据主导地位,例如Cray的T3D/T3E系列。但是随着高性能计算的飞速发展,系统规模越来越大,对互连网络的要求也提出严峻的挑战,提升网络维度可有效压缩网络直径,提升网络性能。因此,高维度互连网络成为了主流趋势,如高维度Torus网络。对于n维Torus网络,每个维度有正负2个方向,每个维度最少需要2个交换机端口用于互连。因此,共需要2n个端口,对于具有m个端口的商用交换机来说,剩余的(m-2n)个端口可以连接计算节点。如果每个维度的基数分别为K1,K2…Kn,则n维Torus网络可提供K1×K2×...×Kn×(m-n)个计算节点,网络的可扩展性非常好,具有极强的互连能力。例如,基于24端口的低端交换机。仅需12个端口就可构造6维Torus网络,每个交换机还可连接12个计算节点,压缩比为1:1。对于结构为[8,8,8,6,6,6]的6DTorus拓扑,网络可连接110592个交换机,系统可连接1327104个计算节点。基于廉价的低端口商用交换机即可构建百万计算节点规模的系统,可完全满足E级计算的互连需求。
但是随着技术进步,大数据、人工智能等新技术的迅猛发展,大量的I/O密集型应用对高性能计算的需求越来越大,例如,证券交易、实时航空预定、搜索引擎、在线游戏、关系型数据库、WEB应用等——交易越密集,对IOPS(每秒多少次输入/输出处理请求)要求越高。这类任务的特点是CPU消耗很少,由于IO的速度远远低于CPU和内存的速度,因此任务的大部分时间都在等待IO操作完成。
在实现本发明的过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下技术问题:
现有的高性能计算Torus网络的拓扑结构只能满足计算密集型应用的需求,无法兼容I/O密集型应用。
发明内容
为解决上述问题,本发明提供一种扩展型互连网络的拓扑结构及其路由方法,能够满足计算密集型应用的计算需求,同时兼容I/O密集型应用的特殊应用场景。
第一方面,本发明提供一种扩展型互连网络的拓扑结构,包括:基本互连网络和附加的I/O子网,其中,
所述基本互连网络由多个通用交换机采用标准拓扑结构互连而成;
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