[发明专利]一种图像显示驱动方法有效
申请号: | 201810367341.0 | 申请日: | 2018-04-23 |
公开(公告)号: | CN108831409B | 公开(公告)日: | 2020-05-22 |
发明(设计)人: | 黄成强 | 申请(专利权)人: | 遵义师范学院 |
主分类号: | G09G5/10 | 分类号: | G09G5/10 |
代理公司: | 贵州派腾知识产权代理有限公司 52114 | 代理人: | 谷庆红 |
地址: | 563000 贵*** | 国省代码: | 贵州;52 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 显示 驱动 方法 | ||
1.一种图像显示驱动方法,其特征在于:包括以下步骤:
①输入图像:输入RGB格式的图像,将其转换为YUV格式,具体分为以下步骤:
(1.1)从RGB格式图像的每一个像素单元中获取R、G、B的灰阶;
(1.2)根据转换公式,将RGB格式图像转换为YUV格式图像;
所述转换公式为:
其中,Y为亮度分量,U和V为色差分量,G为绿色分量,B为蓝色分量,R为红色分量;
②获取亮度分量Y:从YUV格式的图像中获取亮度分量Y;
③计算平均亮度和最大亮度:计算出YUV格式图像中所有像素单元的平均亮度和最大亮度,具体分为以下步骤:
(3.1)计算平均亮度,平均亮度Yav的计算公式如下:
其中,M为水平分辨率,N为竖直分辨率,Y为亮度分量;
(3.2)计算最大亮度,最大亮度Ymax的计算公式如下:
其中,Y为亮度分量,M为水平分辨率,N为竖直分辨率;
(3.3)根据步骤(3.1)~(3.2),计算高亮度部分的平均值Yhigh和高度部分的像素个数Nhigh,计算公式如下:
其中,Y为亮度分量,Yav为平均亮度;
④构建分段直线模型:根据步骤③,建立分段直线模型,具体分为以下步骤:
(4.1)以亮度分量Y为X轴,亮度偏移量Yoffset为Y轴,定义起点和终点,将Yav定义为起点,其坐标为(Yav,0),将Ymax定义为终点,其坐标为(Ymax,Ymax-Yhigh);
(4.2)以起点和终点定义亮度偏移量抛物线,其公式为:
其中,Yoffset为亮度偏移量,Ymax为最大亮度,Yav为平均亮度,Yhigh为高亮度部分的平均值;Y为亮度分量;
(4.3)获取起点到终点之间的若干个关键点,将若干个关键点与起点、终点连接,构建分段直线模型;
所述若干个关键点的获取方法如下:
(1)将起点与终点之间的距离平均分为N段,每段之间的距离为
(2)获取终点到起点之间的若干个关键点的横坐标,第K个点的横坐标为,其中,1≤K≤N;
(3)将(2)中的横坐标带入亮度偏移量抛物线,计算得到关键点的纵坐标;
⑤更新亮度分量:基于分段直线模型更新亮度分量,将YVU格式的图像转换为新的RGB格式的图像,具体分为以下步骤:
(5.1)扫描RGB格式图像,取出各个像素单元的亮度分量;
(5.2)通过分段直线模型,查找亮度分量对应的亮度偏移量,获取新的亮度分量Y′;
所述新的亮度分量Y′的计算公式如下:
Y′=Y-Yoffset;
其中,Y为亮度分量,Yoffset为亮度偏移量;
(5.3)通过反转换公式,将YUV格式图像转换为RGB格式图像,获取新的灰阶和新的RGB格式图像;
所述反转换公式为:
其中,R’为新的红色分量,G’为新的绿色分量;B’为新的蓝色分量,Y’新的亮度分量。
2.如权利要求1所述的图像显示驱动方法,其特征在于:所述高亮度部分为YUV格式图像中亮度分量大于平均亮度的所有像素点。
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