[发明专利]一种云平台的资源配置方法及装置

权利要求书

1.一种云平台的资源配置方法，其特征在于，应用于具有物理机、虚拟机和自动迁移模型的资源配置系统，其中，所述物理机对应有物理机标识，所述虚拟机对应有虚拟机标识；各所述物理机中设置有虚拟机；所述方法包括：

在各所述虚拟机中确定出空转虚拟机；所述空转虚拟机为空转率低于第一预设阈值的虚拟机，所述空转率由所述虚拟机的负载参数确定；

确定各所述空转虚拟机的资源占用值；

获取各所述物理机的可用资源；

将各所述空转虚拟机的虚拟机标识、资源占用值，以及各所述物理机的可用资源、位置区域模型、迁移条件发送给自动迁移模型；所述位置区域模型用于根据各所述物理机的物理机标识，映射出不同物理机之间的通信成本和各所述物理机的区域权值；

以使所述自动迁移模型根据所述迁移条件输出待迁移虚拟机和迁移目标物理机；所述迁移条件包括：最佳资源分配迁移条件、最低迁移消耗迁移条件或限制特征迁移条件；其中，当所述迁移条件为所述最佳资源分配迁移条件时，所述自动迁移模型根据各所述空转虚拟机的虚拟机标识，确定所述待迁移虚拟机，根据各所述物理机的区域权值和可用资源，确定所述迁移目标物理机；当所述迁移条件为所述最低迁移消耗迁移条件时，所述自动迁移模型根据各所述空转虚拟机的虚拟机标识，确定所述待迁移虚拟机，并将区域权值低于第二预设阈值、通信成本低于第三预设阈值、且可用资源不低于第四预设阈值的物理机确定为所述迁移目标物理机；当所述迁移条件为所述限制特征迁移条件时，所述自动迁移模型确定拆除区或灾害区，根据所述拆除区或灾害区中的各所述空转虚拟机的虚拟机标识，确定所述待迁移虚拟机，根据各所述物理机的位置区域模型和可用资源，确定所述迁移目标物理机；

将所述待迁移虚拟机配置到所述迁移目标物理机。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述自动迁移模型基于人工神经网络构建；

所述自动迁移模型通过下述步骤训练得到：

将测试虚拟机对应的虚拟机标识、资源占用值，以及各所述物理机的可用资源、所述位置区域模型、所述迁移条件作为自动迁移模型的输入；

以使所述自动迁移模型通过代价函数计算各迁移条件下的测试迁移对象和测试迁移目标；及，

确定各迁移条件下计算的各测试迁移对象和测试迁移目标，与，实际迁移样本中的实际迁移对象和实际迁移目标的误差；及，

根据所述误差调整所述自动迁移模型中各节点的参数值，直到所述自动迁移模型输出与所述实际迁移样本误差小于预设误差阈值的测试迁移对象和测试迁移目标。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在各所述虚拟机中确定出空转虚拟机的步骤包括：

获取各采集器中采集的虚拟机的负载参数，其中，所述采集器设置于所述虚拟机中；

根据所述负载参数分别确定各所述虚拟机的空转率；

将所述空转率低于第一预设阈值的虚拟机确定为空转虚拟机。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述负载参数至少包括以下参数的其中一个：

CPU负载参数、存储器负载参数、磁盘负载参数、网络负载参数；

所述CPU负载参数、所述存储器负载参数、所述磁盘负载参数、所述网络负载参数分别对应有负载权重，所述负载权重用于反映对应的负载参数在虚拟机业务处理中的重要程度；

所述根据所述负载参数分别确定各所述虚拟机的空转率的步骤包括：

根据所述CPU负载参数及对应的负载权重，和/或，所述存储器负载参数及对应的负载权重，和/或，所述磁盘负载参数及对应的负载权重，和/或，所述网络负载参数及对应的负载权重，确定各所述虚拟机的空转率。