[发明专利]漫画资源推荐方法及装置

说明书

本发明提供了一种漫画资源推荐方法及装置，其中的方法包括：建立漫画分值模型：获取各类型漫画，并依据用户数据确定影响漫画分值的各个指标及各个指标对应的权重；基于所述漫画在各个指标及权重下进行分值统计，得到漫画分值模型；基于所述漫画分值模型，对于每个类型的漫画，按照漫画分值从高至低进行漫画推荐。本发明实施例根据用户来界定优质漫画，能让更多优质漫画触及用户。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别是涉及一种漫画资源推荐方法及装置。

背景技术

在各类视频APP中，用户反馈的内容问题中，很多问题是用户吐槽漫画少，查找不到想看的漫画。经过后台数据分析漫画作品表现情况后发现，目前常触及用户的漫画占各类资源的比例很少(例如不到10％)，且漫画种类单一(画风和类型多为校园类、总裁类)，长尾效应严重，无法让更多漫画作品触及用户。之所以存在这样的问题，原因在于目前运营推荐漫画作品仅通过人气值(即PV/UV人气)，这样会造成由于推荐位的影响，人气值高的会更高，所以大部分(例如90％)的漫画作品无法被推荐给用户。

发明内容

为了提高漫画推荐的有效性，本发明实施例提供一种漫画资源推荐方法及装置。

本发明实施例提供一种漫画资源推荐方法，包括：

建立漫画分值模型：获取各类型漫画，并依据用户数据确定影响漫画分值的各个指标及各个指标对应的权重；基于所述漫画在各个指标及权重下进行分值统计，得到漫画分值模型；

基于所述漫画分值模型，对于每个类型的漫画，按照漫画分值从高至低进行漫画推荐。

在一种可选方式中，所述依据用户数据确定影响漫画分值的各个指标及权重，包括：

获取用户对预设指标的选择数据；

对所述选择数据进行统计分析，获得各指标对应的权重。

在一种可选方式中，在所述对所述选择数据进行统计分析之前，还包括：

根据所述用户的选择数据，对所述预设指标进行筛选，得到影响漫画分值的指标。

在一种可选方式中，

在进行漫画推荐之前，还包括：按照各类型漫画占总体漫画的比例，确定出每个类型漫画的占比；按照每个类型漫画的占比，确定出待推荐的各类型漫画推荐数量；

所述对于每个类型的漫画，按照漫画分值从高至低进行漫画推荐，包括：对于各类型漫画，按照漫画分值从高至低，推荐所述各类型漫画推荐数量个漫画。

在一种可选方式中，还包括：

定期获取漫画最新预置时间段内的推荐信息及用户根据推荐信息的操作信息；

根据所述推荐信息及操作信息得到补充指标及权重，并将补充指标及权重添加到原有漫画分值模型中，从而更新影响漫画分值的各个指标及各个指标对应的权重；

基于漫画在最新的各个指标及权重下进行分值统计，得到更新后的漫画分值模型。

本发明实施例还提供一种漫画资源推荐装置，包括：

漫画分值模型建立单元：用于获取各类型漫画，并依据用户数据确定影响漫画分值的各个指标及各个指标对应的权重，以及基于所述漫画在各个指标及权重下进行分值统计，得到漫画分值模型；

漫画推荐单元：用于基于所述漫画分值模型，对于每个类型的漫画，按照分值从高至低进行漫画推荐。

在一种可选方式中，所述漫画分值模型建立单元具体用于：获取用户对预设指标的选择数据；对所述选择数据进行统计分析，获得各指标对应的权重。