[发明专利]基于激光诱导击穿光谱检测乳粉中微量元素含量的方法有效

专利信息
申请号: 201810367974.1 申请日: 2018-04-23
公开(公告)号: CN108333171B 公开(公告)日: 2021-07-27
发明(设计)人: 宗婧;陈达;黄志轩;李奇峰 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G01N21/71 分类号: G01N21/71
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 李林娟
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 基于 激光 诱导 击穿 光谱 检测 乳粉 微量元素 含量 方法
【权利要求书】:

1.一种基于激光诱导击穿光谱检测乳粉中微量元素含量的方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

制作待测样本、建立样品的原始光谱数据;

对样品的微量元素含量进行测定:

将原始光谱数据经过高密度小波变换扩增为携带有更多时域和频域信息的小波系数后,通过改进的随机蛙跳算法进行变量筛选,从而筛选出与被测元素密切相关的变量,完成光谱预处理;

将光谱预处理后的校正集光谱数据,结合测得的微量元素含量,采用偏最小二乘回归法建立校正模型,获取乳粉中微量元素含量的最优预测模型;

其中,所述建立样品的原始光谱数据具体为:

利用激光诱导击穿光谱系统进行乳粉压片的光谱数据采集;

所述对样品的微量元素含量进行测定具体为:

采用GB 5009.91-2017标准中第二法或GB 5009.92-2016标准中第三法,电感耦合等离子体原子发射光谱法测定乳粉中的微量元素,得到样品微量元素含量真实值;

所述改进的随机蛙跳算法具体为:

利用数据统计技术,即将原始的随机蛙跳算法执行1000次用来筛选出拥有最高概率的变量;

所述采用偏最小二乘回归法建立校正模型,获取乳粉中微量元素含量的最优预测模型具体为:

利用验证集样本,计算均方根误差和线性相关系数评估校正模型的效果;

以最小均方根误差和最优线性相关系数原则优化高密度小波算法和改进的随机蛙跳算法的参数,从而挑选出以上两种算法的最佳参数;

利用此最佳参数,建立乳粉中微量元素含量的最优预测模型。

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