[发明专利]一种信道估计方法以及相关装置

说明书

本申请实施例公开了一种信道估计方法以及相关装置，用于提升信道估计精度。本申请实施例方法包括：根据接收的导频信号进行信道估计，得到所述导频信号对应的信道的信道估计初值；根据目标波束生成波束汇聚区间，所述目标波束与所述信道估计初值的目标相关性值满足预置条件，且属于第一波束集合，所述第一波束集合为根据所述阵列天线在预设空间角度区间内生成的包括多个第一波束的集合，所述预置条件为所述目标相关性值大于第一预设值，或所述目标相关性值为所述各第一波束与所述信道估计初值的相关性值中的前M个最高相关性值；在所述波束汇聚区间内生成包括多个第二波束的第二波束集合，所述第二波束集合中相邻的第二波束的波束间隔小于所述第一波束集合中相邻的第一波束的波束间隔；根据所述第二波束集合对所述导频信号对应的信道进行信道估计。

技术领域

本申请涉及无线通信技术，尤其涉及一种信道估计方法以及相关装置。

背景技术

随着移动通信的不断发展，无线频谱资源也日趋紧张，大规模的多入多出(massive multiple-input multiple-output，Massive-MIMO)在无线通信领域被广泛应用。 Massive-MIMO通过在通信链路的收发两端设置多个天线而充分利用空间资源，可提供阵列增益来提高系统的功率效率，以及提供复用增益来增加系统的频谱效率。若接收端与发送端之间的信道的信道信息为已知信息，则可极大提升数据信道的覆盖率及谱效率，使得数据信道的解调门限显著降低。数据信道的解调门限降低，使得每根接收天线上的信号能量与噪声功率谱密度比(signal energy/noise power spectral density，Es/NO) 也变小。例如，由于Massive-MIMO系统中，天线数较多，在中低信噪比工作区间，平均到每根接收天线上的Es/NO降低，使得信道估计误差变大，对信号均衡检测会有较大负作用，最终影响Massive-MIMO在提升覆盖及空分谱效率方面的实际效果，因此对 Massive-MIMO下信道的估计成为较为关键的技术瓶颈挑战。

现有技术中，包括以下步骤：1、对信号探测参考信号(sounding referencesignal，SRS)进行离散傅里叶变换(discrete fourier transform，DFT)固定波束变换，得到全空间角度的波束域的SRS信道估计；2、根据SRS信道估计得到全空间角度的各个波束的信号强度；3、选取前若干个信号强度最强的波束的固定波束权值，以此进行解调参考信号(demodulation reference signal，DMRS)导频接收信号及数据接收信号的固定波束加权；4、根据加权后的DMRS导频接收信号得到数据信号的信道估计；5、根据该数据信号的信道估计及自适应波束加权后的数据接收信号，进行MIMO均衡及解调译码。

然而，现有技术中，由于DFT固定波束与SRS信号的真实信道存在偏差，进行DFT固定波束变换后的SRS信号分散到强度不同的多个波束，从而波束域Es/NO较低的信道估计误差大，影响了DMRS信道估计精度。

发明内容

本申请实施例提供了一种信道估计方法以及相关装置，用于提升信道估计精度。