[发明专利]一种评价农业机械化发展水平的指标体系

说明书

本发明提供了一种评价农业机械化发展水平的指标体系，该发明包括：步骤1为建立农业机械化发展水平评价指标体系：构建农业机械化发展水平评价指标体系的层次框架，选定农业机械化发展水平评价指标，步骤2为采用层次分析法(AHP)，对上一步得到的各一级指标的权重进行赋值；运用CRITIC法分别计算各一级指标的二级指标权重，步骤3为通过二阶模糊综合评价法对农业机械化发展水平进行估计。本发明包括4个一级指标，24个二级指标，采用主观方法和客观方法相结合的方法计算权重，保证各指标的权重更为可靠，用二阶模糊综合评价法对评价对象农业机械化发展水平进行评价，评价结果客观、准确。

技术领域

本发明属于农业机械化评价领域，具体设计一种评价农业机械化发展水平的指标体系。

背景技术

农业机械化发展是促进农业现代化进程的重要因素。设计科学合理的农业机械化发展水平评价指标体系，正确评价一个国家或地区的农业机械化水平，对厘清农业机械化发展的制约因素、制订农业机械化发展战略及政策、推进我国农业机械化和农业现代化发展进程均具有重要的理论及现实意义。针对现有研究不满足现阶段发展需求、未体现可持续发展目标、部分指标不可比等缺点，本发明设计的农业机械化发展水平评价指标体系包括四个一级指标和24个二级指标，体现技术效益、经济效益、生态效益和管理服务四个目标的统一，符合农业可持续发展要求，与农业机械化发展的阶段特点相吻合，二级指标均具有可比性。

层次分析法(AHP)是一种带有模拟人脑决策方式解决多目标决策问题的定性求权重方法；CRITIC法同时考虑评价指标的对比强度和冲突性的一种定量求权重方法。针对本发明设计的农业机械化发展水平评价指标体系一级指标和二级指标数据的特点，本发明采用AHP法求一级指标权重和CRITIC法求二级指标权重。二阶模糊综合评价法首先将各一级指标下二级指标的标准化评价矩阵和权重矩阵进行算数加权处理，得到各一级指标评价值；再将各一级指标评级值构成的判断矩阵和一级指标权重矩阵进行算数加权处理，得到各评价对象的评价值，并对其进行排序，客观的反映了评价对象农业机械化发展水平实际状况。

发明内容

本发明公开了一种评价农业机械化发展水平的指标体系，具体技术方案如下：

本发明的上述技术问题主要是通过下述技术方案得以解决的：

一种评价农业机械化发展水平的指标体系，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：建立农业机械化发展水平评价指标体系：构建农业机械化发展水平评价指标体系的层次框架，选定农业机械化发展水平评价指标；

步骤2：采用层次分析法，对上一步得到的各一级指标的权重进行赋值；运用CRITIC法分别计算各一级指标的二级指标权重；

步骤3：在此基础上，运用二阶模糊综合评价法对农业机械化发展水平进行估计。

所述步骤1具体包括：

S1：构建农业机械化发展水平评价指标体系的层次框架:

结合农业机械化发展阶段特点及农业可持续发展要求，构建农业机械化发展水平评价指标体系的层次框架，包括农业机械化技术效果、农业机械化经济效益、农业机械化生态效益、农业机械化管理服务水平四个一级指标；

S2：选定农业机械化发展水平评价指标，构建农业机械化发展水平评价指标体系：

S21：农业机械化技术效果指标选择：

技术效果指标体现了农业机械化发展的技术水平与效果，本发明的技术效果指标包括8个二级指标，已有研究中采用耕整地、播种栽植、收获三项作业机械化程度反映评价对象的综合农业机械化程度，本发明在此基础上填加灌溉、植保以及农产品加工三项作业机械化程度，配套比反映农业机器系统中作业机械与动力机械的结构比例，单位面积单位机械化程度农机总动力可以有效解决已有研究中相关指标的不可比问题；