[发明专利]针对病情预警与干预管理的人机协作系统及方法

说明书

本发明揭示了一种针对病情预警与干预管理的人机协作系统及方法，所述人机协作系统包括：监测数据采集设备、临床数据网关、评分计算服务器、观察数据记录网关、观察数据记录终端、干预计划服务器、干预活动记录终端、评分计算监控终端、干预计划监控终端；所述监测数据采集设备连接临床数据网关，评分计算服务器分别连接临床数据网关、观察数据记录网关、干预计划服务器、评分计算监控终端，观察数据记录终端连接观察数据记录网关，干预活动记录终端、干预计划监控终端连接干预计划服务器。本发明提出的针对病情预警与干预管理的人机协作系统及方法，可降低医护人员对患者进行病情评估的工作量，提高工作效率及精确度。

技术领域

本发明属于医疗信息技术领域，涉及一种医疗协作系统，尤其涉及一种针对病情预警与干预管理的人机协作系统。

背景技术

众多研究证明，尽早发现潜在的危重症患者，并进行恰当的干预，能极大改善患者预后，降低院内死亡率，降低整体医疗成本。在发生危重事件前的几个小时，患者常常会出现能够被观测到的临床指征异常。

然而，目前临床上普遍采用的危重病情报警和干预管理流程，大多是通过医技科室提供的危急值驱动的，有两个缺点：一、片面性，一般危急值都是根据单个参数是否超过某个阈值来判断的，没有进行多参数的综合分析判断，对于一些情况特殊的患者，可能会经常出现误报和漏报；二、滞后性，危急值通常是根据实验室结果或检查结果得出的，是对患者已经发生的病情的观测，而不是即将可能发生的事件的预测，因此属于报警，而不是预警。

基于多种临床指征参数的综合评分方法，如MEWS、qSOFA、简化急性生理评分(Simplified Acute Physiology Score,SAPS)II、急性生理和慢性健康评分(AcutePhysiology and Chronic Health Evaluation,APACHE)II、脓毒症相关器官衰竭评分(quick Sepsis-related Organ Failure Assessment,SOFA)等，是临床上普遍公认的危重病情预警和评估方法。但由于计算过程复杂、传统的评分工具自动化程度不够、基于大数据流式计算引擎的全自动评分工具缺乏必要的人机协作等、预警和干预流程的规范化管理缺少数据支撑等原因，这些预警评分计算方法难以得到广泛的应用。具体表现为两方面：

1、临床观测参数类型众多、来源多样，准确获取这些参数，并进行评分计算，往往费时费力。目前虽然有一些评分软件和系统，能够自动或半自动地提取这些参数，帮助医生快速完成评分计算，但大多还是需要医生人工触发参数的自动或半自动提取，从而完成计算。在高危患者众多，医护人员紧张的大型医院，危重病情预警评分和早期干预的依从性，往往难以保障。特别是，是否能够以足够高的频次，对足够多的患者，进行病情评分；评分提示高风险患者后，是否能够按照临床指南的指示，进行恰当的干预，都直接决定了能否将潜在危重症患者的筛查和监测范围扩大到全院范围，挽救更多的生命。

2、随着大数据流式计算技术的发展，不少危重病情预警评分的计算可以在服务器上7*24小时的运行，让全院患者数据的实时动态监测成为可能。但这些评分所依赖的一些必要的临床指征，主要是靠床旁的主观观察来获得的，这些主观观察数据采集时间周期的及时性和患者范围选择的有效性，直接决定了动态监测机制能否真正发挥作用。由于潜在危重患者在所有住院患者中的分布，存在稀疏性和不确定性，在有限的医疗资源下，也难以要求进行广泛的、高频次的数据采集。因此，虽然现有多种预警评分、干预指南和患者数据实时监测技术，但距离落地应用，还缺少一套集成化的、针对临床人机协作环境的技术方案。

有鉴于此，如今迫切需要设计一套针对病情预警与干预管理的、人机协作的智能化医疗信息系统，从而克服现有医疗系统存在的上述缺陷。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种针对病情预警与干预管理的人机协作系统，可降低医护人员对患者进行病情评估的工作量，提高工作效率及评分结果的准确性。