[发明专利]一种出行提醒方法及终端设备

权利要求书

1.一种出行提醒方法，其特征在于，包括：

获取用户的出行信息；所述出行信息包括交通班次以及所述交通班次的计划出发时间；

若当前时间与所述计划出发时间的差值小于预设的延误预判启动阈值，则查询所述交通班次的历史出行记录以及当前位置，并获取当前的交通拥堵等级；

将所述历史出行记录、所述当前位置以及所述交通拥堵等级导入延误时间估算模型，确定所述交通班次的延误时长；

若所述延误时长大于延误提醒阈值，则向用户终端推送延误提醒信息；所述延误提醒信息包含推荐出发时间；所述推荐出发时间根据所述计划出发时间以及所述延误时长计算得到；

所述将所述历史出行记录、所述当前位置以及所述交通拥堵等级导入延误时间估算模型，确定所述交通班次的延误时长，包括：

基于所述交通班次的交通类型，获取与所述交通类型匹配的多层反馈循环神经网络；

依据所述历史出行记录的时间次序，将各个所述历史出行记录依次导入所述多层反馈循环神经网络的各层级，确定所述交通班次当前的延误期望值；所述多层反馈循环神经网络具体为：

其中，h₀为初始延误期望值；x₁、x₂…x_t为各个所述历史出行记录；h₁、h₂…h_t-1为所述多层反馈循环神经网络各层级输出的延误迭代中间值；h_t为所述交通班次当前的延误期望值；W、U、b为调整系数；

根据所述延误期望值、所述当前位置以及所述交通拥堵等级，导入到延误时长确定函数，计算所述交通班次的延误时长；所述延误时长确定函数具体为：

y＝t(Vh_t+U′Lv+b′Pst)

其中，y为所述延误时长；Lv为所述拥堵等级；Pst为所述当前的位置；V、U^′、b′为延误调整系数。

2.根据权利要求1所述的出行提醒方法，其特征在于，在所述若是延误时长大于延误提醒阈值，则向用户的终端推送延误提醒信息之后，还包括：

若所述延误时长大于改签时间阈值，则基于所述延误时长确定各个候选交通班次的预估出发时间；

选取所述预估出发时间与所述计划出发时间之差最小的候选交通班次，作为改签目标班次；

将所述改签目标班次发送给所述用户终端。

3.根据权利要求1-2任一项所述的出行提醒方法，其特征在于，所述若当前时间与所述计划出发时间的差值小于预设的延误预判启动阈值，则查询所述交通班次的历史出行记录以及当前位置，并获取当前的交通拥堵等级，包括：

若所述交通班次的交通类型为路面交通类型，则获取所述交通班次的往返路径的路面拥堵信息，并基于所述路面拥堵信息确定所述交通拥堵等级；

若所述交通班次的交通类型为轨道交通类型，则获取所述交通班次的往返轨道上所有车次的延误信息，基于所述延误信息确定所述交通拥堵等级；

若所述交通班次的交通类型为飞行交通类型，则获取所述交通班次的出发机场的出航跑道等待信息，基于所述出航跑道等待信息确定所述交通拥堵等级。

4.根据权利要求1所述的出行提醒方法，其特征在于，在所述获取用户的出行信息之后，还包括：

获取所述用户的位置信息；

基于所述位置信息以及所述交通班次的交通类型，确定所述延误提醒阈值。