[发明专利]一种实现人工智能区域屏蔽的人体安检的方法和装置

说明书

本申请实施例提供一种实现人工智能区域屏蔽的人体安检的方法和装置，包括：获取目标人体的X光安检透视图像；对X光安检透视图像进行边缘检测，提取由封闭边缘包围的图像区域；利用预先训练好的神经网络模型对图像区域进行识别，判断图像区域是否为敏感人体部位；若图像区域是为敏感人体部位，将X光安检透视图像中的图像区域打上马赛克，显示打上马赛克后的X光安检透视图像。本申请实施例的实现人工智能区域屏蔽的人体安检的方法和装置，通过神经网络模型对人体的X光安检透视图像中的敏感人体部位进行识别，并将识别出来的敏感人体部位打上马赛克，避免了在X光安检透视图像中显示被检人体的敏感人体部位，保护了被检人隐私，提高了安检速度。

技术领域

本申请涉及图像技术领域，尤其涉及一种实现人工智能区域屏蔽的人体安检的方法和装置。

背景技术

在乘坐地铁、飞机、铁路等公共交通工具，进入球场、博物馆等公共区域，出入国境以及参与一些重要公共活动时，对人体本身进行安全检查都是必要的，防止有人随身携带武器、易燃易爆物品、作案工具、毒品、大笔外汇或走私品等违禁物品。对人体的安全检查手段主要是用金属探测器或金属探测门，用警犬嗅探，以及安检员轻轻拍打衣物进行检查。但是这些手段要么漏网或误报警可能性较大，要么花费时间较多，影响通行效率，造成人员滞留拥堵。

透视安检速度快、不会造成人员滞留，而且能够直观显示出人体随身携带的各种外物的外形，准确率高，而且其辐射剂量对人体健康完全无害。但是，透视安检也会直接显示出被衣物遮挡的身体部位，这对被检查者的隐私和个人尊严构成了一定的冒犯。另外，X光透视图像为灰度图，人的身体呈现灰白色，金属物品呈现灰黑色，二者反差比较大，安检员尚容易观察；但是一些非金属的随身物品也呈现灰白色，与人的身体颜色反差不大，安检员观察就很费力，如果人流量大，通行速度又快，安检员持续观察，不但眼睛疲劳，而且很容易看错或者漏看。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提出一种用于安检透视的特定目标识别与增强的方法和系统，来解决现有技术中，透视安检容易暴露人体隐私部位，同时对与人体颜色反差较小的物体识别慢的技术问题。

基于上述目的，本申请提出了一种实现人工智能区域屏蔽的人体安检的方法，包括：

获取目标人体的X光安检透视图像；

对所述X光安检透视图像进行边缘检测，提取由封闭边缘包围的图像区域；

利用预先训练好的神经网络模型对所述图像区域进行识别，判断所述图像区域是否为敏感人体部位；

若所述图像区域是为敏感人体部位，将所述X光安检透视图像中的所述图像区域打上马赛克，并显示打上马赛克后的X光安检透视图像。

在一些实施例中，在所述对所述X光安检透视图像进行边缘检测，提取由封闭边缘包围的图像区域之前，所述方法，还包括：

对所述X光安检透视图像进行图像增强，滤波去除噪声干扰，并去除伪影，然后再增强对比度，增强所述X光安检透视图像不同灰度颜色区域的反差。

在一些实施例中，所述对所述X光安检透视图像进行边缘检测，提取由封闭边缘包围的图像区域具体包括：

采用canny边缘检测算子对所述X光安检透视图像进行边缘检测，提取由封闭边缘包围的图像区域。

在一些实施例中，所述采用canny边缘检测算子对所述X光安检透视图像进行边缘检测，提取由封闭边缘包围的图像区域，包括：

对X光安检透视图像与高斯mask作卷积，对所述X光安检透视图像进行平滑处理；

利用Sobel算子计算平滑处理后的所述X光安检透视图像的每个像素点的梯度；

保留所述X光安检透视图像的每个像素点上梯度强度的极大值，删除其他值；