[发明专利]图像处理方法、装置及设备

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取拍照设备连续拍摄的多张图像；

对所述多张图像中的每一张图像进行眼部轮廓提取，得到眼部轮廓图像数据；

对同一眼部轮廓的多组眼部轮廓图像数据进行比对，获得每一眼部轮廓的最佳眼部轮廓图像数据；

将获取的多个最佳眼部轮廓图像数据与所述多张图像中的主图像进行融合，得到目标图像。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，

连续拍摄的多张图像的数目等于人眼的眨眼周期乘以所述拍照设备每秒拍摄的图像数量，但不大于所述拍照设备的内存允许缓存的图像的最大数目。

3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述对同一眼部轮廓的多组眼部轮廓图像数据进行比对，获得每一眼部轮廓的最佳眼部轮廓图像数据包括：

统计每张图像包含的眼部轮廓个数，将所述多张图像分为至少一组，每组图像中的每一张图像包括的眼部轮廓个数均相同；

取眼部轮廓个数最多的一组图像，该组图像包括N张图像，每一张图像均包括m个眼部轮廓，N和m均为大于1的正整数；

对该组图像中每一张图像中每一个眼部轮廓图进行编号，其中第1张图像中的眼部轮廓图编号分别为1-1、…、1-m，…,第N张图像中的眼部轮廓图编号分别为N-1、…、N-m；

将编号为1-1、…、N-1的眼部轮廓图作为一组，…，将编号为1-m、…、N-m的眼部轮廓图作为一组，得到m组眼部轮廓图；

对每一组眼部轮廓图进行处理，获取每一组眼部轮廓图对应的最佳眼部轮廓图像数据，作为该组眼部轮廓图对应的第i个眼部轮廓的最佳眼部轮廓图像数据，i为不大于m的正整数。

4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述对每一组眼部轮廓图进行处理，获取每一组眼部轮廓图对应的最佳眼部轮廓图像数据包括：

计算每一组眼部轮廓图中每个眼部轮廓图的上下边缘的最大距离，选取其中的最大值对应的眼部轮廓数据作为所述最佳眼部轮廓图像数据。

5.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，还包括：

统计所述N张图像中每一张图像包括的最佳眼部轮廓图像数据的个数；

取其中的最大值对应的图像作为所述主图像。

6.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

图像输入模块，用于获取拍照设备连续拍摄的多张图像；

眼部轮廓提取模块，用于对所述多张图像中的每一张图像进行眼部轮廓提取，得到眼部轮廓图像数据；

处理模块，用于对同一眼部轮廓的多组眼部轮廓图像数据进行比对，获得每一眼部轮廓的最佳眼部轮廓图像数据；

融合模块，用于将获取的多个最佳眼部轮廓图像数据与所述多张图像中的主图像进行融合，得到目标图像。

7.根据权利要求6所述的图像处理装置，其特征在于，所述处理模块包括：

第一分组单元，用于统计每张图像包含的眼部轮廓个数，将所述多张图像分为至少一组，每组图像中的每一张图像包括的眼部轮廓个数均相同；

第一计算单元，用于取眼部轮廓个数最多的一组图像，该组图像包括N张图像，每一张图像均包括m个眼部轮廓，N和m均为大于1的正整数；

编号单元，用于对该组图像中每一张图像中每一个眼部轮廓图进行编号，其中第1张图像中的眼部轮廓图编号分别为1-1、…、1-m，…,第N张图像中的眼部轮廓图编号分别为N-1、…、N-m；

第二分组单元，用于将编号为1-1、…、N-1的眼部轮廓图作为一组，…，将编号为1-m、…、N-m的眼部轮廓图作为一组，得到m组眼部轮廓图；

第二计算单元，用于对每一组眼部轮廓图进行处理，获取每一组眼部轮廓图对应的最佳眼部轮廓图像数据，作为该组眼部轮廓图对应的第i个眼部轮廓的最佳眼部轮廓图像数据，i为不大于m的正整数。

8.根据权利要求7所述的图像处理装置，其特征在于，所述第二计算单元具体用于计算每一组眼部轮廓图中每个眼部轮廓图的上下边缘的最大距离，选取其中的最大值对应的眼部轮廓数据作为所述最佳眼部轮廓图像数据。