[发明专利]基于智能交通灯OD信息分析的路段管理方法及系统

权利要求书

1.一种基于智能交通灯OD信息分析的路段管理方法，其特征在于包括以下步骤：

获取途径每个路口的车辆信息，所述交通信息包括途径车辆的交通视频信息和车辆信息；

对途径车辆的交通视频进行提取关键帧图像处理，得到途径车辆的牌照信息、车辆自身信息和车辆环境信息，标定记录途径车辆的OD信息；

对途径车辆的OD信息进行处理，分别建立交通管理模型，通过交通管理模型对车辆及各个路段进行分析和预测，得到车辆及各个路段的状况并预测车辆及各个路段的状况。

2.根据权利要求1所述的基于智能交通灯OD信息分析的路段管理方法，其特征在于，所述途径每个路口的车辆信息由视频监控传感设备产生，经由设置在交通灯上的通信模块进行传递，所述视频监控传感设备设置在每个路口的交通灯上。

3.根据权利要求2所述的基于智能交通灯OD信息分析的路段管理方法，其特征在于，所述对途径车辆的交通视频进行提取关键帧图像处理，得到途径车辆的牌照信息、车辆自身信息和车辆环境信息，标定记录途径车辆的OD信息，具体步骤包括：

将获取到的所有途径车辆的交通视频提取关键帧，去除非关键帧，得到途径车辆的相关信息，记录车辆的牌照信息，车辆的颜色及型号以及车辆所在的车道的交通信息；

根据车辆的牌照信息查询车辆所经过的所有路口，得到途径车辆的OD信息并进行标定。

4.根据权利要求3所述的基于智能交通灯OD信息分析的路段管理方法，其特征在于，所述交通管理模型至少包括车辆管理模型和路段管理模型。

5.根据权利要求4所述的基于智能交通灯OD信息分析的路段管理方法，其特征在于，所述对途径车辆的OD信息进行处理，分别建立交通管理模型，通过交通管理模型对车辆及各个路段进行分析和预测，得到车辆及各个路段的状况并预测车辆及各个路段的状况的具体步骤为：

通过对所述途径车辆的OD信息和车辆所在的车道的交通信息进行向量的选取，采用非参数回归预测算法分别建立车辆管理模型和路段管理模型；

将实时的车辆的相关信息分别输入至车辆管理模型中进行分析和预测，得到车辆及各个路段的状况并预测车辆及各个路段的状况。

6.一种基于智能交通灯OD信息分析的路段管理系统，其特征在于，包括获取数据模块、分析标定模块和建模预测模块；

所述获取数据模块，用于获取途径每个路口的车辆信息，所述交通信息包括途径车辆的交通视频信息和车辆信息；

所述分析标定模块，用于对途径车辆的交通视频进行提取关键帧图像处理，得到途径车辆的牌照信息、车辆自身信息和车辆环境信息，标定记录途径车辆的OD信息；

所述建模预测模块，用于对途径车辆的OD信息进行处理，分别建立交通管理模型，通过交通管理模型对车辆及各个路段进行分析和预测，得到车辆及各个路段的状况并预测车辆及各个路段的状况。

7.根据权利要求6所述的基于智能交通灯OD信息分析的路段管理系统，其特征在于，所述获取数据模块包括视频监控传感设备，所述采集途径每个路口的车辆信息由视频监控传感设备产生，经由设置在交通灯上的通信模块进行传递，所述视频监控传感设备设置在每个路口的交通灯上。

8.根据权利要求7所述的基于智能交通灯OD信息分析的路段管理系统，其特征在于，所述通信模块设置在每个路口的交通灯上，所述通信模块用于将所述途径每个路口的车辆信息传输至分析标定模块中。

9.根据权利要求8所述的基于智能交通灯OD信息分析的路段管理系统，其特征在于，所述分析标定模块包括分析单元和标定单元；

所述分析单元，用于将获取到的所有途径车辆的交通视频提取关键帧，去除非关键帧，得到途径车辆的相关信息，记录车辆的牌照信息，车辆的颜色及型号以及车辆所在的车道的交通信息；

所述标定单元，用于根据车辆的牌照信息查询车辆所经过的所有路口，得到途径车辆的OD信息并进行标定。

10.根据权利要求9所述的基于智能交通灯OD信息分析的路段管理系统，其特征在于，所述建模预测模块包括建模单元和预测单元，所述交通管理模型至少包括车辆管理模型和路段管理模型；

所述建模单元，用于通过对所述途径车辆的OD信息和车辆所在的车道的交通信息进行向量的选取，采用非参数回归预测算法分别建立车辆管理模型和路段管理模型；

所述预测单元，用于将实时的车辆的相关信息分别输入至车辆管理模型中进行分析和预测，得到车辆及各个路段的状况并预测车辆及各个路段的状况。