[发明专利]灰度发布新产品的方法和装置

权利要求书

1.一种在系统中灰度发布新产品的方法，包括：

获取系统中的多个第一产品以及所述多个第一产品包括的多个关键词，其中所述多个第一产品中包括待发布的新产品；

基于所述多个第一产品以及所述多个第一产品包括的多个关键词，获取所述新产品的各个关键词的权重；

根据所述权重，获取新产品的关键词向量；

计算预先获取的系统中的用户的关键词向量与所述新产品的关键词向量的相似度；以及

在所述相似度大于预定阈值的情况中，确定所述用户为使用所述新产品的目标用户，将新产品发布给所述目标用户。

2.根据权利要求1所述的在系统中灰度发布新产品的方法，其中，所述新产品是老版本产品的更新版本，以及确定所述用户为使用所述新产品的目标用户包括，当所述用户进入所述老版本产品时，使得所述用户使用所述新产品。

3.根据权利要求1或2所述的在系统中灰度发布新产品的方法，其中，所述多个第一产品包括的多个关键词为所述多个第一产品包括的文本中包括的多个关键词。

4.根据权利要求1或2所述的在系统中灰度发布新产品的方法，其中，获取所述新产品的各个关键词的权重包括，通过TF-IDF算法获取所述新产品的各个关键词的权重。

5.根据权利要求1或2所述的在系统中灰度发布新产品的方法，其中，所述预先获取的用户的关键词向量通过如下步骤获取：

获取系统中多个第二产品以及所述多个第二产品包括的多个关键词，其中所述第二产品相对于所述用户开放使用；

获取所述用户关于所述多个第二产品的偏好度数据；

根据所述偏好度数据，将所述多个第二产品划分为正样本集合和负样本集合；

基于所述多个第二产品以及所述多个第二产品包括的多个关键词，获取每个第二产品的各个关键词的权重；

根据所述每个第二产品的各个关键词的权重，获取所述每个第二产品的关键词向量；以及

根据所述正样本集合、负样本集合以及所述每个第二产品的关键词向量，通过Rocchio算法进行计算，获得用户的关键词向量。

6.根据权利要求5所述的在系统中灰度发布新产品的方法，其中所述多个第二产品是所述多个第一产品中包括的多个产品。

7.根据权利要求5所述的在系统中灰度发布新产品的方法，其中，所述偏好度数据包括以下至少一项数据：用户对产品的使用频次、用户对产品的评分以及用户对产品的近期使用次数。

8.一种在系统中灰度发布新产品的装置，包括：

第一获取单元，配置为，获取系统中多个第一产品以及所述多个第一产品包括的多个关键词，其中所述多个第一产品中包括待发布的新产品；

第二获取单元，配置为，基于所述多个第一产品以及所述多个第一产品包括的多个关键词，获取所述新产品的各个关键词的权重；

第三获取单元，配置为，根据所述权重，获取新产品的关键词向量；

计算单元，配置为，计算预先获取的系统中的用户的关键词向量与所述新产品的关键词向量的相似度；以及

确定单元，在所述相似度大于预定阈值的情况中，确定所述用户为使用所述新产品的目标用户，将新产品发布给所述目标用户。

9.根据权利要求8所述的在系统中灰度发布新产品的装置，其中，所述新产品是老版本产品的更新版本，以及，所述确定单元还配置为，在用户进入所述老版本产品时，使得所述用户使用所述新产品。

10.根据权利要求8或9所述的在系统中灰度发布新产品的装置，其中，所述多个第一产品包括的多个关键词为所述多个第一产品包括的文本中包括的多个关键词。

11.根据权利要求8或9所述的在系统中灰度发布新产品的装置，其中，所述第二获取单元还配置为，通过TF-IDF算法获取所述新产品的各个关键词的权重。