[发明专利]一种用于子弹时间特效的背景替换系统及方法在审
申请号: | 201810372971.7 | 申请日: | 2018-04-24 |
公开(公告)号: | CN108683865A | 公开(公告)日: | 2018-10-19 |
发明(设计)人: | 刘娟;许会;陈捷;张智福;郭玉其 | 申请(专利权)人: | 长沙全度影像科技有限公司 |
主分类号: | H04N5/272 | 分类号: | H04N5/272;H04N5/262;H04N5/265;H04N5/232;G06T5/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 410205 湖南省长沙市高新开发*** | 国省代码: | 湖南;43 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 前景图像 子弹 背景替换 特效制作 阴影 图像 图像合成模块 背景融合 分离模块 前景合成 用户体验 运动物体 分离相 预设 | ||
1.一种用于子弹时间特效的背景替换系统,应用于子弹时间制作系统中,其特征在于,包括:
绿幕抠图模块,用于采用绿幕抠图算法对原始输入的最优图像进行处理,以得到第一前景图像;
阴影分离模块,用于分离所述第一前景图像中的运动物体和阴影,以得到第二前景图像;
图像合成模块,用于将所述第二前景图像与预设背景融合,形成炫酷图像,以用于子弹时间特效制作。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述绿幕抠图模块中,用于所述绿幕抠图处理的原始输入图像为用于子弹时间制作系统中的最优图像自动选取模块选取的N张最优图像,且该N张最优图像分别对应子弹时间制作系统N个相机的最优图像;
所述绿幕抠图处理所采用的算法为trimap方法或深度学习方法。
3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述绿幕抠图模块与所述阴影分离模块之间还设有去噪模块;
所述去噪模块用于对第一前景图像进行开操作处理,或进行闭操作处理,或者进行开操作和闭操作的组合处理;
所述对第一前景图像的开操作是先腐蚀后膨胀,以去除背景中的离散噪声;
所述对第一前景图像的闭操作是先膨胀再腐蚀,以去除前景中的空洞噪声。
4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述阴影分离模块中分离第一前景图像中的运动物体和阴影需根据不同的应用场景来选择有效的运动物体阴影分离算法。
5.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述图像合成模块采用了渐进融合技术,根据mask图像将第二前景图像与预设背景图像进行融合,并进行平滑处理,以使得合成的炫酷图像边界处过渡自然;
合成得到的炫酷图像,作为子弹时间制作系统中的图像处理模块的输入图像,其图像处理模块进行亮度一致性调整、色差一致性调整以及图像的防抖处理,进而生成子弹时间特效。
6.一种用于子弹时间特效的背景替换方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤S1、基于最优图像进行绿幕抠图处理,以得到第一前景图像;
步骤S2、分离所述第一前景图像中的运动物体和阴影,以得到第二前景图像;
步骤S3、将所述第二前景图像与预设背景融合,形成炫酷图像,以用于子弹时间特效制作。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述步骤S1中基于最优图像进行绿幕抠图处理,以得到第一前景图像具体包括:
用于绿幕抠图处理的原始输入图像为用于子弹时间制作系统中的最优图像自动选取模块选取的N张最优图像,且该N张最优图像分别对应子弹时间制作系统N个相机的最优图像;
绿幕抠图处理所采用的算法为trimap方法或深度学习方法。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述步骤S1与步骤S2之间还设有以下步骤:
对第一前景图像进行开操作处理,或进行闭操作处理,或者进行开操作和闭操作的组合处理;
所述对第一前景图像的开操作是先腐蚀后膨胀,以去除背景中的离散噪声;
所述对第一前景图像的闭操作是先膨胀再腐蚀,以去除前景中的空洞噪声。
9.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述步骤S2中分离所述第一前景图像中的运动物体和阴影,以得到第二前景图像具体包括:
分离第一前景图像中的运动物体和阴影需根据不同的应用场景来选择有效的运动物体阴影分离算法。
10.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述步骤S3中将所述第二前景图像与预设背景融合,形成炫酷图像,以用于子弹时间特效制作具体包括:
采用渐进融合技术,根据mask图像将第二前景图像与预设背景图像进行融合,并进行平滑处理,以使得合成的炫酷图像边界处过渡自然;
合成得到的炫酷图像,作为子弹时间制作系统中的图像处理模块的输入图像,其图像处理模块进行亮度一致性调整、色差一致性调整以及图像的防抖处理,进而生成子弹时间特效。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于长沙全度影像科技有限公司,未经长沙全度影像科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810372971.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。