[发明专利]客户异常的自动化诊断方法、装置、存储介质及计算设备在审

专利信息
申请号: 201810373338.X 申请日: 2018-04-24
公开(公告)号: CN110401550A 公开(公告)日: 2019-11-01
发明(设计)人: 黄麟;封浩;陈亚川;苗辉 申请(专利权)人: 贵州白山云科技股份有限公司
主分类号: H04L12/24 分类号: H04L12/24
代理公司: 北京名华博信知识产权代理有限公司 11453 代理人: 白莹;李冬梅
地址: 550003 贵州省贵阳市*** 国省代码: 贵州;52
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摘要:
搜索关键词: 客户 补充数据 日志分析 日志数据 自动化 诊断 存储介质 计算设备 自动采集 综合分析 服务软件 实时分析 异常类型 分析 采集
【权利要求书】:

1.一种客户异常的自动化诊断方法,其特征在于,包括:

自动采集与客户异常相关的关键日志数据;

采用与客户异常类型和/或客户所使用的服务软件类型对应的关键日志数据分析方法,对所述关键日志数据进行实时分析,获取关键日志分析结果;

采用与所述关键日志分析结果对应的补充数据自动采集方法,采集补充数据,对所述关键日志分析结果和所述补充数据进行综合分析,获取综合分析结果。

2.如权利要求1所述的客户异常的自动化诊断方法,其特征在于,在获取所述综合分析结果之后,还包括:

采用与所述综合分析结果对应的自动测试方法进行测试,基于测试结果自动得出最终诊断结果。

3.如权利要求2所述的客户异常的自动化诊断方法,其特征在于,还包括:

将所述关键日志分析结果和/或所述综合分析结果和/或所述测试结果和/或所述最终诊断结果存储到数据库中。

4.如权利要求3所述的客户异常的自动化诊断方法,其特征在于,还包括:

基于用户的查询请求或主动将所述关键日志分析结果和/或所述综合分析结果和/或所述测试结果和/或所述最终诊断结果显示给用户。

5.如权利要求4所述的客户异常的自动化诊断方法,其特征在于,还包括:

将用户对所显示的所述关键日志分析结果和/或所述综合分析结果和/或所述测试结果和/或所述最终诊断结果的人工校验结果存储到数据库中,以供结合机器学习方法进行自动化诊断时使用。

6.一种客户异常的自动化诊断装置,其特征在于,包括:

关键日志数据自动采集模块,用于自动采集与客户异常相关的关键日志数据;

关键日志数据自动分析模块,用于采用与客户异常类型和/或客户所使用的服务软件类型对应的关键日志数据分析方法,对所述关键日志数据进行实时分析,获取关键日志分析结果;

综合自动分析模块,用于采用与所述关键日志分析结果对应的补充数据自动采集方法,采集补充数据,对所述关键日志分析结果和所述补充数据进行综合分析,获取综合分析结果。

7.如权利要求6所述的客户异常的自动化诊断装置,其特征在于,还包括:

自动测试及最终诊断模块,用于采用与所述综合分析结果对应的自动测试方法进行测试,基于测试结果自动得出最终诊断结果。

8.如权利要求7所述的客户异常的自动化诊断装置,其特征在于,还包括:

自动存储模块,用于将所述关键日志分析结果和/或所述综合分析结果和/或所述测试结果和/或所述最终诊断结果存储到数据库中。

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任意一项所述方法的步骤。

10.一种计算设备,其特征在于,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至5中任意一项所述方法的步骤。

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