[发明专利]人物风格检测系统、方法、终端及介质

权利要求书

1.一种人物风格检测系统，其特征在于，包括数据输入模块、图像预处理模块、模型训练模块和专家规则模块，其中，所述数据输入模块用于用户输入待检测图像和用户基本信息；所述图像预处理模块用于对待检测图像进行预处理，得到含有人脸五官特征点的新图像，将所述新图像传输到模型训练模块；所述模型训练模块对接收的新图像进行深度学习，识别出新图像所属人物风格，得到模型预测结果，将所述模型结果传输给专家规则模块；所述专家规则模块接收模型预测结果，根据用户基本信息与人物风格的关系对模型预测结果进行校正，得到风格诊断结果；专家规则校正模块包含有行业专家对人物风格的归类规则；所述人物风格的归类参数包括轮廓属性和量感属性；

所述模型训练模块包括模型构建模块、DNN模型模块和参数调整模块，所述模型构建模块用于采用已经标注好人物风格的图像作为训练样本，从轮廓属性和量感属性两个维度构建深度学习模型；所述DNN模型模块用于将轮廓属性分别从宏观和微观方向分别构建两个轮廓属性DNN模型，通过对宏观轮廓属性DNN模型和微观轮廓属性模型DNN模型的结果进行比较和修正，得出最终的轮廓属性，将量感属性分别从宏观和微观方向分别构建两个量感属性DNN模型，通过对两个量感属性DNN模型的结果进行比较和修正，得到最终的量感属性；结合最终的轮廓属性和最终的量感属性得出待检测样本图像的人物所属风格的模型预测结果；所述参数调整模块用于在样本训练时调整训练参数。

2.如权利要求1所述的人物风格检测系统，其特征在于，所述系统还包括结果输出模块，所述结果输出模块用于输出风格诊断结果。

3.如权利要求1所述的人物风格检测系统，其特征在于，所述图像预处理模块包括图像剪裁模块和特征点提取模块，所述图像剪裁模块用于将待检测图像进行剪裁截取，得到人脸图像；所述特征点提取模块用于提取人脸图像中的五官特征点，以五官特征点为基准点生成新图像。

4.一种人物风格检测方法，其特征在于，具体包括以下步骤，

获取待检测图像和用户的基本信息；

对所述待检测图像进行预处理，得到含有人脸五官特征点的新图像；

对所述新图像进行深度学习，识别出新图像所属风格，得到模型预测结果；

根据用户基础信息与人物风格的关系对所述模型预测结果进行专家规则校正，得到风格诊断结果；所述人物风格的归类参数包括轮廓属性和量感属性；

将含有五官特征点的新图像输入模型训练模块，模型训练模块通过获取大量的标注好人物风格的图像作为训练样本，从轮廓属性和量感属性两个维度构建深度学习模型，在样本训练时调整训练参数，再将轮廓属性分别从宏观和微观方向分别构建两个轮廓属性DNN模型，通过对宏观轮廓属性DNN模型和微观轮廓属性模型DNN模型的结果进行比较和修正，得出最终的轮廓属性；将量感属性分别从宏观和微观方向分别构建两个量感属性DNN模型，通过对两个量感属性DNN模型的结果进行比较和修正，得到最终的量感属性，结合最终的轮廓属性和最终的量感属性得出待检测样本图像的人物所属风格的模型预测结果。

5.如权利要求4所述的人物风格检测方法，其特征在于，还包括，对风格诊断结果进行输出。

6.如权利要求4所述的人物风格检测方法，其特征在于，对所述待检测图像进行预处理的具体方法包括：

对待检测图像进行剪裁截取，得到人脸图像；

提取人脸图像中的五官特征点，以五官特征点为基准点生成新图像。

7.一种人物风格检测终端，其特征在于，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，其特征在于，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求4-6任一项所述的方法。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求4-6任一项所述的方法。