[发明专利]基于人脸识别的考勤处理方法及装置

说明书

本申请公开了一种基于人脸识别的考勤处理方法及装置。该方法包括第一终端获取第一用户人脸图像；识别所述第一用户人脸图像对应的身份信息；判断所述身份信息中的车辆信息是否与所述第一终端预设车辆信息相同；如果判断所述身份信息中的车辆信息与所述第一终端预设车辆信息相同，则确定并记录所述第一用户的第一考勤信息。本申请解决了由于考勤处理能力差造成的智能化程度低的技术问题。

技术领域

本申请涉及考勤领域，具体而言，涉及一种基于人脸识别的考勤处理方法及装置。

背景技术

随着城镇化进程加快和“二胎”政策开放，校车刚性需求不断增长，根据中国汽车报数据显示，我国2016年校车市场总量达2.8万辆，同比增长了5％。然而，由于校车运营模式多样、专用校车数量较少以及相关政策不完善，导致校车安全事故频发。当前，中国有2.3亿中小学生，1亿幼儿园学生，有近9000万学生需要车辆接送上下学，校车安全问题早已成为全社会关注的重中之重。

随着物联网的快速发展对无线通信技术提出了更高的要求，专为低带宽、低功耗、远距离、大量连接的物联网应用而设计的LPWAN(low-powerWide-AreaNetwork，低功耗广域网)也快速兴起，极大满足了校车行驶复杂场景下远距离低功耗通信需求。

目前的校车考勤主要通过学生持卡、智能手环、指纹等方式进行身份认证，卡片和手环等存在易复制、易丢失以及易损坏的特性，同时，制卡发卡工作量大且成本较高，而指纹刷卡则具有识别时间较长、易读取失败、孩子指纹容易破损而导致刷不上等问题。

针对相关技术中考勤处理能力差造成的智能化程度低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种基于人脸识别的考勤处理方法及装置，以解决考勤处理能力差造成的智能化程度低问题。

为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种基于人脸识别的考勤处理方法。

根据本申请的基于人脸识别的考勤处理方法包括：第一终端获取第一用户人脸图像；识别所述第一用户人脸图像对应的身份信息；判断所述身份信息中的车辆信息是否与所述第一终端预设车辆信息相同；如果判断所述身份信息中的车辆信息与所述第一终端预设车辆信息相同，则确定并记录所述第一用户的第一考勤信息。

进一步的，第一终端获取第一用户人脸图像包括：通过所述第一终端的摄像装置拍摄用户影像；捕捉所述用户影像中的一个或多个人脸影像；逐个比对所述人脸影像中每一帧的图片与预设的正脸图片的清晰度；选择所述人脸影像中的最高清晰度的图片作为所述第一用户人脸图像。

进一步的，识别所述第一用户人脸图像对应的身份信息包括：将所述第一用户人脸图像与预设人脸图像逐一比对；根据比对所述第一用户人脸图像与预设人脸图像的结果，确定所述第一用户的身份；根据所述第一用户的身份关联得到预设的身份信息；通过所述第一终端展示所述身份信息。

进一步的，如果判断所述身份信息中的车辆信息与所述第一终端预设车辆信息相同，则确定并记录所述第一用户的第一考勤信息之后还包括：根据识别身份得到的身份信息中的监护人信息，将所述第一考勤信息同步至第二终端予以显示。

进一步的，如果判断所述身份信息中的车辆信息与所述第一终端预设车辆信息相同，则确定并记录所述第一用户的第一考勤信息之后还包括：判断识别身份的相关联信息中是否有所述第一考勤信息；如果判断识别身份的相关联信息中有所述第一考勤信息，则确定并记录所述第一用户的第二考勤信息；根据识别身份得到的身份信息中的监护人信息，将所述第二考勤信息同步至第二终端予以显示。

进一步的，将所述第一用户人脸图像与预设人脸图像逐一比对包括：获取人脸训练样本集合；通过所述人脸训练数据集合训练深度神经网络，得到神经网络模型；根据所述神经网络模型检测所述第一用户人脸图像和预设人脸图像的人脸特征点；比对所述第一用户人脸图像和预设人脸图像的人脸特征点。