[发明专利]一种图像检测方法、终端及计算机存储介质

说明书

本申请公开了一种图像检测方法、终端及计算机存储介质，上述图像检测方法包括：在当前图像对应的面部区域中进行特征检测，获得待检测区域；其中，待检测区域为面部区域中存在生物特征的区域；提取待检测区域对应的特征数量和梯度信息；根据特征数量和梯度信息进行模糊检测，获得当前图像对应的模糊检测结果。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像检测方法、终端及计算机存储介质。

背景技术

目前，常见的模糊图像检测方法主要包括基于挑帧技术的检测方法和基于拉普拉斯算子、边缘检测算子、梯度算子的检测方法。其中，基于挑帧技术的检测方法要求对多帧图像进行检测，具体地，终端在连续拍摄多张照片之后，利用梯度算子对多张图片进行卷积计算，最后根据计算获得的梯度值大小来评定图像的模糊程度。另一方面，基于拉普拉斯算子、边缘检测算子、梯度算子的检测方法主要是利用拉普拉斯算子、边缘检测算子、梯度算子对整张图像进行统计或方差分析，最后根据方差的大小对图像的模糊程度进行评定，理论上方差越大，表征图像的边缘越明显，即图像越清晰。

现有技术中，基于挑帧技术的检测方法，需要终端在拍摄阶段进行处理，且如果终端仅仅拍摄获得一帧图像，便无法进行图像检测；另一方面，基于拉普拉斯算子、边缘检测算子、梯度算子的检测方法并不能有效地对纯色区域进行模糊检测。且由于模糊图像的检测受制于复杂的拍照场景，现有的模糊检测方法在对图像是否模糊进行检测和评定时难以有统一的评定系统，因此并不能获得较为准确的检测结果，存在检测效率低的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种图像检测方法、终端及计算机存储介质，在对一帧包含有人脸的图像进行模糊检测时，能够保证检测结果的准确性，有效地提高模糊检测效率。

本申请的技术方案是这样实现的：

本申请提供了一种图像检测方法，所述方法包括：

在当前图像对应的面部区域中进行特征检测，获得待检测区域；其中，所述待检测区域为所述面部区域中存在生物特征的区域；

提取所述待检测区域对应的特征数量和梯度信息；

根据所述特征数量和所述梯度信息进行模糊检测，获得所述当前图像对应的模糊检测结果。

本申请提供了一种终端，所述终端包括：检测单元和提取单元，

所述检测单元，用于在当前图像对应的面部区域中进行特征检测，获得待检测区域；其中，所述待检测区域为所述面部区域中存在生物特征的区域；

所述提取单元，用于提取所述待检测区域对应的特征数量和梯度信息；

所述检测单元，还用于根据所述特征数量和所述梯度信息进行模糊检测，获得所述当前图像对应的模糊检测结果。

本申请提供了一种终端，所述终端包括处理器、存储有所述处理器可执行指令的存储器、通信接口，和用于连接所述处理器、所述存储器以及所述通信接口的总线，当所述指令被执行时，所述处理器执行时实现如上所述的图像检测方法。

本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，应用于终端中，所述程序被第一处理器执行时实现如上所述的图像检测方法。