[发明专利]人体部件的解析方法、系统、设备和存储介质

权利要求书

1.一种基于多人图像的人体部件解析方法，其特征在于，人体部件解析方法包括：

从多人图像中提取具有高层语义信息的第一特征图；

从多人图像中提取具有高层语义信息的第一特征图的步骤具体包括：

采用深度卷积网络获取所述多人图像中的具有高层语义信息的所述第一特征图；

其中，所述高层语义信息包括图像中的颜色特征、纹理特征、形状特征和空间关系特征中的至少一种；

根据所述第一特征图获取多个第一人体感兴趣区域；

对于每个所述第一人体感兴趣区域，均从所述第一人体感兴趣区域中选取一目标人体对象，并将所述第一人体感兴趣区域扩展为第二人体感兴趣区域；

其中，每个所述目标人体对象在对应的所述第二人体感兴趣区域内的相对固定位置；

根据所述第二人体感兴趣区域进行下采样操作，获取具有固定空间大小的第二特征图；

采用全卷积网络对所述第二特征图中的所述目标人体对象进行人体部件解析处理，获取所述多人图像中的每个所述目标人体对象的第一人体部件解析结果。

2.如权利要求1所述的基于多人图像的人体部件解析方法，其特征在于，获取所述多人图像中的每个所述目标人体对象的第一人体部件解析结果的步骤之后还包括：

对所述第一人体部件解析结果对应的第一人体部件解析图进行上采样操作，获取第二人体部件解析图；

其中，所述第二人体部件解析图与所述第一人体感兴趣区域的大小相同。

3.如权利要求2所述的基于多人图像的人体部件解析方法，其特征在于，所述人体部件解析方法还包括：

采用全局解析网络对所述第一特征图进行解析处理，获取所述多人图像中的所有人体对象的第三人体部件解析图；

采用所述第一人体感兴趣区域截取所述第三人体部件解析图中的对应区域，获取所述多人图像中的每个所述目标人体对象的第四人体部件解析图；

采用融合网络将所述第二人体部件解析图对应的第二人体部件解析结果和所述第四人体部件解析图对应的第四人体部件解析结果进行融合处理，获取所述多人图像中的每个所述目标人体对象的目标人体部件解析结果。

4.如权利要求1所述的基于多人图像的人体部件解析方法，其特征在于，根据所述第一特征图获取所述第一人体感兴趣区域的步骤具体包括：

根据所述第一特征图，采用区域建议网络获取所述第一人体感兴趣区域。

5.如权利要求1所述的基于多人图像的人体部件解析方法，其特征在于，将所述第一人体感兴趣区域扩展为第二人体感兴趣区域的步骤具体包括：

获取所述第一人体感兴趣区域中的目标人脸感兴趣区域，并根据所述目标人脸感兴趣区域计算目标人脸的中心位置；

根据所述目标人脸的中心位置将所述第一人体感兴趣区域扩展为所述第二人体感兴趣区域。

6.如权利要求5所述的基于多人图像的人体部件解析方法，其特征在于，获取所述第一人体感兴趣区域中的目标人脸感兴趣区域的步骤具体包括：

获取所述第一人体感兴趣区域中的每个人脸感兴趣区域，选取具有最大面积的所述人脸感兴趣区域作为所述目标人脸感兴趣区域。

7.如权利要求5所述的基于多人图像的人体部件解析方法，其特征在于，根据所述目标人脸的中心位置将所述第一人体感兴趣区域扩展为所述第二人体感兴趣区域的步骤具体包括：

根据所述目标人脸的中心位置，将所述第一人体感兴趣区域进行扩展处理，使得所述目标人脸对应的人体对象位于所述第二人体感兴趣区域的中间位置；

其中，扩展处理后多出的感兴趣区域对应的像素点均采用0值进行填充处理。

8.如权利要求1所述的基于多人图像的人体部件解析方法，其特征在于，所述根据所述第二人体感兴趣区域进行下采样操作，获取具有固定空间大小的第二特征图的步骤具体包括：

将所述第二人体感兴趣区域映射到所述第一特征图上，获取深度相同、宽度和高度均不同的第三特征图；

对所述第三特征图进行下采样操作，获取具有固定空间大小的第二特征图。