[发明专利]一种根据已有曲线形态选取特定曲线股票的方法和装置在审

专利信息
申请号: 201810376238.2 申请日: 2018-04-25
公开(公告)号: CN108765146A 公开(公告)日: 2018-11-06
发明(设计)人: 陈翟翟;朱留锋;荣强;樊国鹏;田淑宁 申请(专利权)人: 武汉灯塔之光科技有限公司
主分类号: G06Q40/04 分类号: G06Q40/04
代理公司: 深圳市六加知识产权代理有限公司 44372 代理人: 向彬
地址: 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 股票 匹配 方法和装置 曲线形态 计算机技术领域 曲线相似度 匹配结果 用户提供 相似度 有效地 维度 预设 优选 直观 筛选 走势 参考 反馈 客户 投资
【说明书】:

发明涉及计算机技术领域,提供了一种根据已有曲线形态选取特定曲线股票的方法和装置,其中方法包括:获取历史股票的历史K线数据并从中筛选利好形态;确认用户输入的多个股票,获取每个股票最近M个交易日的K线数据;将每个股票最近M个交易日的K线分别与历史K线中利好形态前M个交易日的K线进行匹配,将相似度高于预设值的一个或多个股票作为优选股票,反馈给客户。本发明根据历史股票的利好形态,在近期股票中匹配出未来最可能出现类似利好形态的股票,通过K线图使股民直观有效地获取未来走势较好的股票,为用户提供投资股票的参考工具;同时,从多个维度入手进行股票曲线相似度的匹配,使匹配结果更具准确性。

【技术领域】

本发明涉及计算机技术领域,提供了一种根据已有曲线形态选取特定曲线股票的方法和装置。

【背景技术】

随着国内证券市场的快速发展,市面上出现了越来越多的分析股票价值的工具,但多数这样的数据分析工具专业性太强,很多普通股民使用起来不易上手。对于大部分普通股民来说,他们更关注的是未来走势较好的股票及其曲线形态,以便直接起到投资参考的作用,对于未来走势一般或较差的股票并不过多关注,而面对专业性过强的股票分析工具,普通股民难以直观地获取未来走势较好的股票,给投资参考带来一定困难,无法满足普通股民的需求。

鉴于此,克服上述现有技术所存在的缺陷是本技术领域亟待解决的问题。

【发明内容】

本发明需要解决的技术问题是:

现有的股票分析工具专业性太强,使用不易上手,股民难以从中直观有效地获取未来走势较好的股票及其曲线形态,给投资参考带来一定困难。

本发明通过如下技术方案达到上述目的:

第一方面,本发明提供了一种根据已有曲线形态选取特定曲线股票的方法,包括:

获取历史股票的历史K线数据并从中筛选出一个或者多个利好形态;

确认用户输入的多个股票,获取每个股票最近M个交易日的K线数据;

将所述每个股票最近M个交易日的K线分别与历史K线中利好形态前M个交易日的K线进行匹配,将相似度高于预设值的一个或多个股票作为优选股票,反馈给客户。

优选的,所述获取历史股票的历史K线数据并从中筛选出一个或者多个利好形态后,所述方法还包括:

将所述利好形态前M个交易日的K线与历史K线数据进行匹配验证,判断与该利好形态前M个交易日的K线相匹配的历史K线之后是否出现非利好形态的情况;若出现非利好形态的情况,则将该利好形态去除;若未出现非利好形态,则保留该利好形态。

优选的,所述将所述每个股票最近M个交易日的K线分别与历史K线中利好形态前M个交易日的K线进行匹配,将相似度高于预设值的一个或多个股票作为优选股票后,所述方法还包括:

将一个或多个优选股票的最近M个交易日的K线分别与历史K线数据进行匹配验证,判断与优选股票最近M个交易日的K线相匹配的历史K线之后是否出现非利好形态的情况;若出现非利好形态的情况,则将该优选股票去除;若未出现非利好形态,则保留该优选股票。

优选的,所述利好形态的筛选方法具体为:

根据前复权收盘价计算所述历史K线数据中每M1个交易日的涨跌幅,如果在连续M2个交易日内,每M1个交易日的涨跌幅均达到第一预设值,则该M2个交易日内的历史K线数据筛选为利好形态;和/或,

根据前复权收盘价计算所述历史K线数据中的红三兵、箱体突破或老鸭头中的一个或多个特定形态,如果计算得到任一特定形态,则将该特定形态开始至结束时间段内对应的历史K线数据筛选为利好形态。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉灯塔之光科技有限公司,未经武汉灯塔之光科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810376238.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top