[发明专利]一种基于随机矩阵和Hausdorff距离的配电网故障选线方法有效

专利信息
申请号: 201810376560.5 申请日: 2018-04-25
公开(公告)号: CN108572303B 公开(公告)日: 2019-08-27
发明(设计)人: 童晓阳;蒋凯 申请(专利权)人: 西南交通大学
主分类号: G01R31/08 分类号: G01R31/08;G01R31/02
代理公司: 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 代理人: 何凡;李蕊
地址: 610031 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 馈线 随机矩阵 配电网故障 特征值向量 选线 三相电流采样 矩阵 高斯白噪声 配电网模型 标准矩阵 乘积矩阵 等价变换 概率统计 故障馈线 故障位置 过渡电阻 母线故障 平均距离 平移处理 线路类型 状态数据 初相角 归一化 分块 母线 过滤 概率
【权利要求书】:

1.一种基于随机矩阵和Hausdorff距离的配电网故障选线方法,其特征在于,包括:

获取配电网馈线三相电流的采样数据,形成原始数据矩阵X0,通过分块、平移处理,形成矩阵Xc,将矩阵Xc和高斯白噪声矩阵叠加,形成状态数据矩阵X;

对状态数据矩阵X进行奇异值等价变换,得到奇异值等价矩阵Xu,定义若干个所述奇异值等价矩阵Xu的乘积矩阵为对它进行归一化处理,得到标准矩阵积Z;

计算标准矩阵积Z的特征值向量;

统计各特征值的分布,将概率P<10%的特征值当作离群点,将概率P<10%的特征值过滤掉,形成过滤后的特征值向量;

针对某馈线,计算该馈线与其它m-1条馈线的特征值向量之间的Hausdorff距离Hi-j,去掉其中的最大距离,计算剩余Hausdorff距离的平均值Hi.avg

其中,Hi-jmax为Hi-j的最大值,i、j代表不同馈线的特征值向量,m为馈线条数;

根据各条馈线正常运行时的历史采样数据,计算得到正常运行的各条馈线之间的Hausdorff距离Hi.his,并计算得到故障选线阈值Hset

其中,kH为可靠系数,其取值为1.3~1.5,Hi.his为正常运行时各条馈线之间的Hausdorff距离;

构造馈线故障选线判据:

在m条馈线中,如果馈线i的平均Hausdorff距离Hi.avg>Hset,则馈线i为故障馈线;

构造母线故障的判据:

若与某母线连接的m条馈线中平均Hausdorff距离均满足Hi.avg<Hset(i=1,2,…,m),则判断该母线故障。

2.根据权利要求1所述的基于随机矩阵和Hausdorff距离的配电网故障选线方法,其特征在于,在一个时间窗中,对于配电网中N个采样时刻的A、B、C三相电流采样数据,形成原始数据矩阵X0

其中,矩阵元素的下标第1个数字的1、2、3分别代表A、B、C相电流;

由于原始数据矩阵X0的行数相对于列数较小,对其行列元素通过分块、平移调整,来获取较优的行列比;

保持矩阵X0行数不变,将X0的N列元素按顺序拆分成l块,则X0被分割成l个子矩阵,即:

其中,分别为3行、N/l列的子矩阵;

将子矩阵依次平移到的下方,扩展形成矩阵Xc

矩阵Xc为3×l行、N/l列的矩阵,其行列比c=3×l2/N;

将矩阵Xc和高斯白噪声矩阵mag·W叠加,形成状态数据矩阵X:

X=Xc+mag·W

式中,mag为噪声幅值,其大小根据故障发生后非故障馈线采样数据波动程度确定,矩阵W的元素服从标准正态分布,维数与矩阵Xc相同。

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