[发明专利]一种基于熵规范化局部保持投影城市物流水平评价方法在审

专利信息
申请号: 201810376569.6 申请日: 2018-04-25
公开(公告)号: CN108596488A 公开(公告)日: 2018-09-28
发明(设计)人: 陶新民;刘锐;梁祥磊;任超;郭文杰;刘艳超;陶思睿 申请(专利权)人: 东北林业大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/08;G06K9/62
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150040 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要:
搜索关键词: 城市物流 水平评价 局部保持 投影向量 系数向量 规范化 投影 矩阵 特征系数向量 归一化处理 归一化数据 最大最小法 成分分析 分布特征 加权处理 降序排列 局部分布 投影分析 主元 倒数 分类 全局 申请 应用
【权利要求书】:

1.一种基于熵规范化局部保持投影城市物流水平评价方法。其特征在于:该方法包括以下步骤:

(1)利用政府统计年鉴或与相关领域专家交流访谈和问卷调查方式确定有关城市物流水平评价准则,设共N个评价指标;

(2)对步骤(1)获取的评价指标按照产出指标和投入指标进行分类,设共有L个产出评价指标和P个投入评价指标,其中N=L+P;

(3)根据步骤(2)获取的分类指标信息,收集有关城市物流水平评价的各种指标值,设有M个城市,X∈RN×M

(4)对步骤(3)获取的城市物流水平评价指标值进行数值化处理,生成样本矩阵,将研究城市的投入指标信息取倒数处理,然后对每个指标值进行标准化处理,使每个指标的数值范围确定在[0,1]之间;

(5)将步骤(4)得到的参与评价的城市物流水平指标值标准化后的样本矩阵X*∈RN×M,进行熵规范化局部保持投影分析以及主成分分析,其中主成分分析保留的主元个数和局部保持投影的投影向量个数分别为1。最终确定PPca和WELpp投影向量,PPca,WELpp∈RN×1

(6)利用步骤(5)中得到的投影向量PPca求解全局分布特征系数向量X'Pca=PPcaTX*以及局部分布特征系数向量X′ELpp=WELppTX*,X′Pca,X′ELpp∈R1×M

(7)对步骤(6)中求得的全局分布特征系数向量X′Pca和局部分布特征系数向量X′ELpp进行加权处理得到最终的评价系数向量:X′=X′Pca+βX′ELpp,X′∈R1×M。建议β=1,对X′进行降序排列,即为最终N个城市物流水平评价结果。

2.根据权利要求1所述的基于熵规范化局部保持投影城市物流水平评价方法,其特征在于,步骤(2)中产出指标是指能反映城市物流基础设施情况、物流行业发展水平、信息化程度以及经济发展水平、外向程度和消费水平的指标,其值越大表明城市物流的水平越强。而投入指标是指城市物流发展对社会造成的负面影响,物流行业污染物排放水平,交通堵塞情况,车辆、轮船和飞机的噪音水平,货车的震动及对路面的损坏程度等,其值越小越好。

3.根据权利要求1所述的基于熵规范化局部保持投影城市物流水平评价方法,其特征在于,对步骤(4)中的投入指标取倒数处理,xij∈X,i=1,2,…,P,j=1,2,…,M,xij=1/xij。对每个指标值进行标准化处理所采用的方法是最大最小值法,其具体步骤如下:设xij∈X,i=1,2,…,N,j=1,2,…,M,对任意指标xij进行标准化处理所采用的方法如下:

4.根据权利要求1所述的基于熵规范化局部保持投影城市物流水平评价方法,其特征在于,步骤(5)中PPca的计算方法如下所述:

对标准化后的样本矩阵X*进行均值化处理:

其中

得到均值化处理后的样本矩阵为了求能保持最大全局特征,即满足投影系数方差最大化的投影向量PPca,令计算特征方程:∑PPca=λPPca,由于∑是实对称矩阵,因此可求得其最大特征值所对应的特征向量即:PPca

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