[发明专利]一种在线学习新增课程的推送方法及其终端

说明书

本发明公开了一种在线学习新增课程的推送方法，包括：步骤1、获取用户在线学习的课程记录数据；步骤2、对课程记录数据根据课程的类别进行分类，利用模糊层次分析法获得反映用户对各类别课程感兴趣程度的权重值，根据所述权重值建立反映用户对各类别课程感兴趣程度的评价模型；步骤3、通过评价模型获得评价结果，并根据评价结果判定用户感兴趣课程类别，再将与所述用户感兴趣课程类别相同类别的在线学习课程推送给用户；其中，所述课程记录数据包括：课程类别，课程完成度，课程学习时长。同时，公开了一种在线学习新增课程的推送终端，本发明创造解决了现有在线学习方法和终端的不足，有利于提高用户的学习效率。可用于在线学习领域。

技术领域

本发明涉及在线学习技术领域，特别涉及一种在线学习新增课程的推送方法及其终端。

背景技术

在线学习是指在由通讯技术、微电脑技术、计算机技术、人工智能、网络技术和多媒体技术等所构成的电子环境中进行的学习，是基于技术的学习。或者是通过应用信息科技和互联网技术进行内容传播和快速学习的方法。英文称为E-Learning，其中的“E”代表电子化的学习、有效率的学习、探索的学习、经验的学习、拓展的学习、延伸的学习、易使用的学习、增强的学习。

目前的在线学习方法是通过用户登陆学习平台，然后下载学习平台上的课程表，按照课程表进行在线学习。该学习方法效率低下，不能智能的为用户推送适合的课程。

发明内容

本发明的目的是：提供一种可根据用户的学习习惯自动推送适合的课程的方法和终端。

本发明解决其技术问题的解决方案是：一种在线学习新增课程的推送方法，包括：

步骤1、获取用户在线学习的课程记录数据；

步骤2、对课程记录数据根据课程的类别进行分类，利用模糊层次分析法获得反映用户对各类别课程感兴趣程度的权重值，根据所述权重值建立反映用户对各类别课程感兴趣程度的评价模型；

步骤3、通过评价模型获得评价结果，并根据评价结果判定用户感兴趣课程类别，再将与所述用户感兴趣课程类别相同类别的在线学习课程推送给用户；

其中，所述课程记录数据包括：课程类别，课程完成度，课程学习时长。

进一步，在步骤1和步骤2之间还包括步骤：对获取的课程记录数据进行过滤。

一种在线学习新增课程的推送终端，包括：处理器，显示设备，存储器，所述处理器，显示设备，存储器互相连接，所述存储器用于存储程序指令，所述处理器被配置调用和执行以下程序指令：

获取用户在线学习的课程记录数据；

对课程记录数据根据课程的类别进行分类，利用模糊层次分析法获得反映用户对各类别课程感兴趣程度的权重值，根据所述权重值建立反映用户对各类别课程感兴趣程度的评价模型；

通过评价模型获得评价结果，并根据评价结果判定用户感兴趣课程类别，再将与所述用户感兴趣课程类别相同类别的在线学习课程推送给用户；

其中，所述课程记录数据包括：课程类别，课程完成度，课程学习时长。

进一步，所述处理器还被配置调用和执行以下程序指令：对获取的课程记录数据进行过滤。

进一步，所述显示设备包括：PC显示器，手机显示屏，平板电脑显示屏任何一种。

本发明的有益效果是：本发明创造的方法得到的结果与用户的契合度达到80％以上，本发明创造的终端可智能的为用户推送适合的课程，解决了现有在线学习方法和终端的不足，有利于提高用户的学习效率。

附图说明