[发明专利]中药材质量评定方法、设备及介质

说明书

本发明提供的一种中药材质量评定方法、设备及介质，其方法为：获取中药材数据；根据中药材的种植环境信息进行分类，得到分类结果；根据分类结果，根据预设规则对中药材的质量进行评定，得到评定结果；基于中药材的显微图像特征进行辨别，以得到图像评定结果；将评定结果与图像质量评定结果进行权重的重新分配，得到对中药材的质量评价分数。本发明通过对中药材数据进行系统整理、归纳、分析,通过品牌类指标信息等对中药材质量进行综合评定，并进一步地结合对中药材的显微图像特征进行辨别得到的图像评定结果，对中药材质量进行更准确的评定，可直观判断出中药材质量等级，评价更加准确，更加公正。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及中药材质量评定方法、设备及介质。

背景技术

中药材B2B目前已在行业内有影响的，现有的B2B交易方式中对于中药材的品质标准不一，验货流程繁琐。通常都是通过人工结合药材本身的数据进行质量的评定，使得中药材的质量无法得到统一的认证管理，影响中药材的交易速度，不利于中药材的推广。且现有的平台对于中药材的质量评定都是基于人工的方式，不但浪费人力，效率低，且很难实现一个公平公正的评价。使中药材的评定没有可信度。

因此，现有技术中的缺陷是：对于中药材的质量评定，没有统一快速有效的评价标准，通常通过人工的方式进行评定，主观因素大，导致评定结果不准确。

发明内容

针对上述技术问题，本发明提供一种中药材质量评定方法、设备及介质，通过对中药材数据进行系统整理、归纳、分析,通过品牌类指标信息、物理规格类指标信息、药典类指标信息和专家综合评定类指标信息四位一体对药材质量进行综合评定，可直观判断出中药材质量等级，评价更加准确，更加公正。

为了解决上述问题，第一方面，本发明提供一种中药材质量评定方法，包括：

步骤S1，获取中药材数据，包括中药材的种植环境信息；

步骤S2，根据所述中药材的种植环境信息进行分类，得到分类结果，所述分类结果包括家种药材数据和野生药材数据；

步骤S3，根据所述分类结果，根据预设规则对所述中药材的质量进行评定，得到评定结果，所述预设规则包括第一预设规则和第二预设规则：

当所述分类结果为家种药材数据，根据所述第一预设规则对所述家种药材的质量进行评定，得到评定结果，所述第一预设规则根据家种药材的品牌类指标信息、物理规格类指标信息、药典类指标信息和专家综合评定类指标信息获得；

当所述分类结果为野生药材数据，根据所述第二预设规则对所述野生药材的质量进行评定，得到评定结果，所述第二预设规则根据野生药材的品牌类指标信息、物理规格类指标信息、药典类指标信息和专家综合评定类指标信息获得；

步骤S4，基于中药材的显微图像特征进行辨别，以得到图像评定结果；

步骤S5，将评定结果与图像质量评定结果进行权重的重新分配，得到对所述中药材的质量评价分数。

本发明提供的中药材质量评定方法，通过对中药材数据进行系统整理、归纳、分析,通过品牌类指标信息、物理规格类指标信息、药典类指标信息和专家综合评定类指标信息四位一体对中药材质量进行综合评定，并进一步地结合对中药材的显微图像特征进行辨别得到的图像评定结果，对中药材质量进行更准确的评定，可直观判断出中药材质量等级，评价更加准确，更加公正。

进一步地，所述步骤S4，具体包括：

步骤S41，通过多个图像采集设备采集中药材的显微图像，对所述中药材的显微图像进行预处理，分割出目标区域的轮廓，进行图像去噪，将神经网络PCNN与显微图像对应，将中心神经元与显微图像的像素点对应，中心神经元的邻域与邻域像素点对应，中心神经元的输入为像素点的灰度值；