[发明专利]一种脑波AI音乐的生成方法及系统

权利要求书

1.一种脑波AI音乐的生成方法，其特征在于，包括以下步骤：

根据不同的应运场景，从使用者的原始脑波中提取能够反映使用者当前状态的脑波状态量；

基于提取的所述脑波状态量，采用机器学习的方法计算音乐参数，生成符合使用者当前状态的音乐，包括以下步骤：

在乐理基础上构建音乐生成模型；

基于所述音乐生成模型，根据所述脑波状态量计算音乐参数，并根据所述音乐参数生成符合使用者当前状态的音乐，包括以下步骤：

基于所述音乐生成模型，生成和弦序列；

根据所述和弦序列与所述脑波状态量生成相应的伴奏；

根据所述和弦序列与所述脑波状态量生成相应的旋律；

将所述旋律与所述伴奏进行组合，得到完整的音乐。

2.根据权利要求1所述的脑波AI音乐的生成方法，其特征在于，根据不同的应运场景，从使用者的原始脑波中提取能够反映使用者当前状态的脑波状态量，包括以下步骤：

实时采集使用者的原始脑波；

根据所述原始脑波在不同频段上的能量占比以及波形的复杂度，选择提取能够反映使用者当前状态的所述脑波状态量。

3.根据权利要求1所述的脑波AI音乐的生成方法，其特征在于，所述和弦序列的生成采用隐马尔科夫模型，由机器学习得到和弦之间的转移概率矩阵。

4.根据权利要求1所述的脑波AI音乐的生成方法，其特征在于，根据所述和弦序列与所述脑波状态量生成相应的旋律，包括以下步骤：

根据所述脑波状态量生成音型，所述音型包括节拍点、音长、以及音符数；

根据所述脑波状态量、和弦序列以及得到的音型生成音高；

根据所述和弦序列以及得到的音型、音高生成音强；

根据播放速度以及得到的音型计算实际时间点和实际时长；

根据得到的节拍点、音长、音高、音强、实际时间点、实际时长与预先设置的音轨组成完整的旋律。

5.根据权利要求4所述的脑波AI音乐的生成方法，其特征在于，根据所述脑波状态量、和弦序列以及得到的音型生成音高，包括以下步骤：

根据所述脑波状态量与当前的和弦序列选取和弦音与和弦外音；

根据选取的和弦音与和弦外音生成相应的钢琴指法路径；

判断当前的音高是否达到该小节音型所需的音高数；

若是，则输出该小节的音高；

若否，则按照生成的钢琴指法路径爬行，获得下一音高，并计算此时的累计不和谐度；

判断所述累计不和谐度是否超出预设的阈值，若是，则重新生成钢琴指法路径；若否，

则生成音高，继续判断生成的音高是否达到该小节音型所需的音高数，依次循环。

6.根据权利要求1所述的脑波AI音乐的生成方法，其特征在于，根据所述音乐参数生成符合使用者当前状态的音乐，包括以下步骤：

根据所述音乐参数，输出一个小节内的音乐参数指令；

判断上一小节音乐是否已经播放完毕；

若是，则根据当前小节的所述音乐参数指令调用对应的音源，播放当前小节音乐；

若否，则等待，直至上一小节音乐播放完毕后，根据当前小节的所述音乐参数指令调用对应的音源，播放当前小节音乐。