[发明专利]中药材价格综合指数评定方法、设备及介质在审
申请号: | 201810378775.0 | 申请日: | 2018-04-25 |
公开(公告)号: | CN108764637A | 公开(公告)日: | 2018-11-06 |
发明(设计)人: | 邓玉林 | 申请(专利权)人: | 亳州中药材商品交易中心有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q30/02 |
代理公司: | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人: | 安娜 |
地址: | 236800 安徽省亳州市*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 中药材 权重 商品指数 综合价格 价格指数 中药材品种 分类指数 加权平均 价格信息 综合指数 加权 评定 中药材信息 预先计算 可视性 时间段 展示 分析 统一 | ||
1.一种中药材价格综合指数评定方法,其特征在于,包括:
步骤S1,获取当日全部品种中药材中每类中药材的价格指数,所述每类中药材的价格指数通过计算得到;
步骤S2,根据所述每类中药材的价格指数,结合预先计算得到的权重,通过计算得到当日加权平均商品指数,所述每类中药材对应唯一的权重和唯一的价格指数;
步骤S3,根据所述每类中药材的价格指数,通过计算得到权重加权平均值;
步骤S4,根据所述当日加权平均商品指数和权重加权平均值,通过计算得到中药材综合价格指数;
步骤S5,基于各种中药材在不同时间段的价格信息进行展示。
2.根据权利要求1所述的中药材价格综合指数评定方法,其特征在于,
通过以下算法获得所述价格指数:
获取待评价中药材任一时点的多个第一价格信息;
根据所述多个第一价格信息,通过计算得到所述待评价中药材的均价;
获取基准日所述待评价中药材的多个第二价格信息;
根据所述多个第二价格信息,通过计算得到所述待评价中药材的基准日均价;
根据所述待评价中药材的均价和基准日均价,通过计算得到所述待评价中药材的价格指数。
3.根据权利要求1所述的中药材价格综合指数评定方法,其特征在于,
通过以下算法获得所述权重:
获取同一类中药材的原始价格数据,所述原始价格数据通过各网站爬虫获得;
对所述原始价格数据进行标准化处理,得到比重矩阵;
根据所述比重矩阵,计算得到指标信息的熵值;
根据所述指标信息的熵值,计算得到信息效用值;
根据所述信息效用值,计算得到评价指标权重,不同类中药材的原始价格数据对应不同的评价指标权重。
4.根据权利要求3所述的中药材价格综合指数评定方法,其特征在于,
所述同一类中药材的原始价格数据中样本量数据与变量数据的比例大于5:1,其中样本量数据指固定价格数据,变量数据指变动价格数据。
5.根据权利要求3所述的中药材价格综合指数评定方法,其特征在于,所述方法还包括:
通过KMO统计量方法和巴特利特球形检验方法对在各网站爬取的原始价格数据进行筛选。
6.根据权利要求1所述的中药材价格综合指数评定方法,其特征在于,步骤S5具体包括:
定义数据格Gx,并确定X轴的展示刻度;
进行数据源配置、扫描和读取;
分析存储数据与修正X轴展示刻度,进而计算每一刻度级别的每一数据格Gx内数据的四分位;
采用四分位图进行中药材价格信息的展示。
7.根据权利要求3所述的中药材价格综合指数评定方法,其特征在于,所述方法还包括对所述每类中药材的原始价格数据进行筛选,具体为:
采用五元组简单过滤方法进行数据预处理,然后采用KNN文本分类方法确定源信息的性质,最后通过优化的AdaBoost方法得到数据与根据聚类分析得到的样本进行特征匹配,最终实现深层内容过滤。
8.一种中药材价格综合指数评定设备,包括处理器、输入设备、输出设备和存储器,所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接,其特征在于,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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