[发明专利]超音波影像均匀度检测方法及其系统

权利要求书

1.一种超音波影像均匀度检测方法，其特征在于，包括下列步骤：

a提供一超音波模块、一处理模块以及一均匀度指标产生单元，该超音波模块用以发射与接收超音波信号，该处理模块用于处理、运算、过滤以及合成超音波信号，该均匀度指标产生单元基于超音波信号产生加权影像以及均匀度的指标；

b该超音波模块发射一超音波；

c该超音波模块持续接收该超音波反射的多个回波信号；

d将该多个回波信号进行合成、解调以形成一包络线信号；

e将该包络线信号进行压缩、扫描转换与灰阶配色处理，以产生一超音波灰阶影像；以及

f利用一滑动视窗技术处理该包络线信号，以产生一加权熵参数影像以及一均匀度指标，所述滑动视窗技术指将该包络线信号区分为多个小区块，并将各该小区块数值化后，依序计算各该小区块的加权熵后组合为该加权熵参数影像，其中所述均匀度指标为根据该加权熵参数影像内第一加权熵影像的像素值与第二加权熵影像的像素值所占比例进行计算，其数值范围介于0％至100％之间；以及

g整合该超音波灰阶影像以及该加权熵参数影像为一输出影像。

2.如权利要求1所述的超音波影像均匀度检测方法，其特征在于，该步骤f更包括以下步骤：

f1撷取一滑动视窗内的一包络线信号数据，并将该包络线信号数据转成一一维包络数据序列；

f2将该一维包络数据序列进行数值正规化处理，使该一维包络数据序列大小分布介于0至1之间；

f3利用正规化后的该一维包络数据序列产生相对应发生次数的一直方图；

f4将该直方图转换为一机率密度直方图；

f5将该机率密度直方图的数值带入一演算法产生一加权熵；

f6判断是否已取得该包络线信号数据的一第一加权熵影像，该第一加权熵影像为该包络线信号数据各个位置的加权熵排列组合而组成，若判断结果为否，则移动该滑动视窗，并重复执行步骤f1，若判断结果为是，则移除该一维包络数据序列中的极端值；

f7重复执行步骤f1至步骤f6以形成一第二加权熵影像；

f8合成该第一加权熵影像以及该第二加权熵影像为一加权熵参数影像；

f9根据该加权熵参数影像计算该均匀度指标。

3.如权利要求2所述的超音波影像均匀度检测方法，其特征在于，该演算法为：

其中，H_c为该加权熵；y为加权因子主体；m为加权因子的幂次；w(y)为替代式机率密度函数。

4.如权利要求3所述的超音波影像均匀度检测方法，其特征在于，加权因子的幂次为2。

5.如权利要求2所述的超音波影像均匀度检测方法，其特征在于，该极端值指与该一维包络数据序列的数据平均值差异过大的值。

6.一种超音波影像均匀度检测系统，其特征在于，适用于上述权利要求1至5中任一项所述的超音波影像均匀度检测方法，包括：

一超音波探头，用以发射与接收一超音波信号；

一信号合成单元，与该超音波探头电讯连接，用以驱动该超音波探头，并可接收处理该超音波信号的回波信号，形成一影像原始数据；

一解调单元，与该信号合成单元电讯连接，用以解调该影像原始数据，形成与该影像原始数据相对应的一包络线信号；

一图像处理单元，与该解调单元电讯连接，用以针对该包络线信号进行压缩、扫描转换与灰阶配色等处理，以产生一超音波灰阶影像；

一均匀度指标产生单元，与该解调单元电讯连接，利用一滑动视窗技术处理该包络线信号，并以一演算法计算，以产生一加权熵参数影像以及一均匀度指标，其中所述演算法为：

其中，H_c为该加权熵；y为加权因子主体；m为加权因子的幂次；w(y)为替代式机率密度函数，且所述加权因子的幂次为2；以及

一影像合成单元，用以整合该超音波灰阶影像以及该加权熵参数影像为一输出影像。

7.如权利要求6所述的超音波影像均匀度检测系统，其特征在于，该影像原始数据由多个该超音波的回波信号合成所组成。