[发明专利]一种数据表的处理方法、装置及存储介质

说明书

本发明公开了一种数据表的处理方法，包括：基于查询语句对目标数据表的单次执行成本、以及所述目标数据表中各列的执行次数，确定所述查询语句对应所述目标数据表中各列的执行成本；基于所述各列的执行成本，确定各列的执行成本比例；将满足预设执行成本比例条件的列，作为所述目标数据表的分区键；基于所述目标数据表的分区键，对所述目标数据表进行处理；所述单次执行成本表示对所述目标数据表执行所述查询语句所消耗的硬件资源。本发明还同时公开了一种数据表的处理装置、以及存储介质。

技术领域

本发明涉及电数字数据处理技术领域，尤其涉及一种数据表的处理方法、装置及存储介质。

背景技术

互联网时代促使数据库数据爆发性增长，在大数据时代，对于传统的关系型数据库来说，在进行数据查询或清理的过程中，无论是采用全表扫描的方式还是采用索引扫描的方式，都因为数据量过于巨大，导致数据查询或清理效率低，且准确性不高。

现有技术中，为了提高数据库的查询速度以及便于对历史数据进行数据清理，会采用对数据表进行分区的方法，但是，需要依赖对业务熟悉的开发人员来操作，因此，这就需要大量的人力资源，极大地增加了处理成本，降低了数据库分区效率和准确性。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例期望提供一种数据表的处理方法、装置及存储介质，能够智能地确定分区键。

为达到上述目的，本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供一种数据表的处理方法，所述方法包括：

基于查询语句对目标数据表的单次执行成本、以及所述目标数据表中各列的执行次数，确定所述查询语句对应所述目标数据表中各列的执行成本；

基于所述各列的执行成本，确定各列的执行成本比例；

将满足预设执行成本比例条件的列，作为所述目标数据表的分区键；

基于所述目标数据表的分区键，对所述目标数据表进行处理；

所述单次执行成本表示对所述目标数据表执行所述查询语句所消耗的硬件资源。

本发明实施例还提供一种数据表的处理装置，所述装置包括：第一确定模块、第二确定模块、第三确定模块和处理模块；其中，

所述第一确定模块，用于基于查询语句对目标数据表的单次执行成本、以及所述目标数据表中各列的执行次数，确定所述查询语句对应所述目标数据表中各列的执行成本；

所述第二确定模块，用于基于所述各列的执行成本，确定各列的执行成本比例；

所述第三确定模块，用于将满足预设执行成本比例条件的列，作为所述目标数据表的分区键；

所述处理模块，用于基于所述目标数据表的分区键，对所述目标数据表进行处理；

所述单次执行成本表示对所述目标数据表执行所述查询语句所消耗的硬件资源。

本发明实施例还提供一种存储介质，其上存储有可执行程序，所述可执行程序被处理器执行时实现前述任意一种数据表的处理方法。

本发明实施例还提供一种数据表的处理装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并能够由所述处理器运行的可执行程序，所述处理器运行所述可执行程序时执行前述任意一种数据表的处理方法。

本发明实施例所提供的数据表的处理方法、装置及存储介质，通过确定查询语句对应目标数据表中各列的执行成本，并将满足执行成本比例条件的列，作为目标数据表的分区键，如此就能够根据分区键，实现对目标数据表的智能分区，从而降低人力资源和执行成本，提高对数据表的处理效率和准确性。

附图说明