[发明专利]一种异常路况信息识别方法、装置及终端设备

权利要求书

1.一种异常路况信息识别方法，其特征在于，包括：

获取至少一个采集装置发送的路况信息；

将所述路况信息输入深度学习模型，得到所述路况信息的初步识别结果；

根据预设规则和所述初步识别结果向第一采集装置发送控制信号，所述控制信号用于指示所述第一采集装置采集路况的参考信息；所述第一采集装置为所述初步识别结果对应的采集装置；

根据所述参考信息和所述初步识别结果确定最终异常识别结果；

所述采集装置包括视频采集装置，所述路况信息包括视频信息，所述深度学习模型包括第三神经网络模型和第四神经网络模型，所述初步识别结果包括视频异常识别结果；

所述将所述路况信息输入深度学习模型，得到所述路况信息的初步识别结果包括：

将所述视频信息输入所述第三神经网络模型，检测得到所述视频信息中的异常事件的结构化特征和位置信息；

将所述异常事件的结构化特征和位置信息输入所述第四神经网络模型，得到视频异常识别结果；

所述位置信息为异常事件发生的具体位置，位置信息包括异常事件的视频源角度和视频源距离，其中，视频源角度为异常事件与对应的视频采集装置形成的直线与预设零度线之间的夹角，视频源距离为异常事件与对应的视频采集装置之间的直线距离。

2.如权利要求1所述的一种异常路况信息识别方法，其特征在于，所述采集装置包括视频采集装置，所述路况信息包括视频信息；所述初步识别结果包括视频异常识别结果；

所述预设规则包括：

在从所述视频采集装置采集的视频信息中检测到视频异常识别结果后，向所述视频异常识别结果对应的音频采集装置发送所述控制信号；

或者在从所述视频采集装置采集的视频信息中检测到视频异常识别结果后，向所述视频异常识别结果对应的环境数据采集装置发送所述控制信号。

3.如权利要求1-2任一项所述的一种异常路况信息识别方法，其特征在于，在所述根据所述参考信息和所述初步识别结果确定最终异常识别结果之后，还包括：

根据所述最终异常识别结果，向对应的终端发送报警信息，所述报警信息用于指示所述终端根据所述报警信息进行报警。

4.一种异常路况信息识别装置，其特征在于，包括：

路况信息获取模块，用于获取至少一个采集装置发送的路况信息；

初步识别结果获取模块，用于将所述路况信息输入深度学习模型，得到所述路况信息的初步识别结果；

控制信号发送模块，用于根据预设规则和所述初步识别结果向第一采集装置发送控制信号，所述控制信号用于指示所述第一采集装置采集路况的参考信息；所述第一采集装置为所述初步识别结果对应的采集装置；

最终异常识别结果获取模块，用于根据所述参考信息和所述初步识别结果确定最终异常识别结果；

所述采集装置包括视频采集装置，所述路况信息包括视频信息，所述深度学习模型包括第三神经网络模型和第四神经网络模型，所述初步识别结果包括视频异常识别结果；

所述将所述路况信息输入深度学习模型，得到所述路况信息的初步识别结果包括：

将所述视频信息输入所述第三神经网络模型，检测得到所述视频信息中的异常事件的结构化特征和位置信息；

将所述异常事件的结构化特征和位置信息输入所述第四神经网络模型，得到视频异常识别结果；

所述位置信息为异常事件发生的具体位置，位置信息包括异常事件的视频源角度和视频源距离，其中，视频源角度为异常事件与对应的视频采集装置形成的直线与预设零度线之间的夹角，视频源距离为异常事件与对应的视频采集装置之间的直线距离。

5.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至3任一项所述方法的步骤。

6.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3任一项所述方法的步骤。