[发明专利]一种用于发电设备数据分析的模块化混合云服务系统

说明书

本发明给出一种用于发电设备数据分析的模块化混合云服务系统，包括:公有云模块和本地私有云模块，所述公有云模块包括数据接收模块、分布式消息队列集群模块及数据消费服务平台模块。所述本地私有云模块用于存储专家规则库和用户商业信息；所述本地私有云模块中的专家规则库里的数据信息通过RSA非对称加密算法进行加密，并主动推送至公有云模块，公有云模块利用对应的解密方式对该数据信息进行解密后，将其用于发电设备运行状态的分析诊断，并利用其中的用户商业信息来实现登录和分权管理等功能。

技术领域

本发明涉及发电设备数据分析领域，具体地说，是一种用于发电设备数据分析的模块化混合云服务系统。

背景技术

1.在大型发电设备监控及数据分析领域，目前有两种系统，本地监控调节系统及远程监控诊断系统。本地系统的作用在于通过实时监控及控制来保证设备的安全运行，但是由于缺乏足够的专家知识，往往难以实现对故障的精确诊断或者更进一步地故障预警，而远程监控系统虽然在一定程度上实现了远程监控及部分基于规则的故障诊断功能，但是在大数据的深度挖掘、设备趋势预测报警及专家人工诊断服务等方面仍然有很大的提升空间。

2.工业大数据有别于互联网大数据，具有低质量、碎片化及高度关联性等特征，尤其是发电设备的数据分析需要采用具有一定逻辑的流水线式数据流分析手段，融合包括数学、物理、控制、机器学习、人工智能等多学科技术，同时还需要大量的计算、分析、存储资源。由于工业数据分析及远程诊断需要具有快速响应的能力，所以采用云服务系统作为其支撑。各用户的发电设备使用规模大小不同、地域不同，云服务系统可实现弹性的扩展应用部署操作，同时可以减少花费在技术维护和更新的IT成本，将更多精力投入业务发展，云服务系统中多副本容错、虚拟化等技术也可来保证数据服务的可靠性。

3.现有远程监控系统对于用户权限管理还不够完善，电厂用户可以通过终端直接访问发电设备的实时运行数据，由于其中的部分运行数据属于电厂的宝贵资料，会实时反映出电厂的经济运行状况，所以需要设计一套数据分权管理机制来实现不同等级用户的数据隔离，从而解决由于用户操作不当引起的发电设备运行数据的不安全问题。

发明内容

针对上述现有技术的不足，本发明提出了一种用于发电设备数据分析的模块化混合云服务系统，该系统采用模块化编程思想，基于公有云和私有云的混合服务架构，公有云建立在现有稳定成熟的云计算平台之上，可利用公有云的大数据分析能力实现业务需求的快速响应，降低因海量数据存储需求而产生的设备采购及系统运维等成本。从安全角度考虑，采用混合云服务架构，将海量数据存储、高性能计算和缓存节点应用在公有云中，在私有云中保存核心机密数据，从而将用户机密信息和重要商业信息等安全风险较高的内容与公有云隔离开，通过独立的管控方式，增强重要信息的安全性。然后在公有云中对电厂传来的数据进行多权限、多级别管理，根据电厂多用户的等级权限不同，只开放针对其个人有权限访问的数据供其读取，从而解决了电厂的发电运行数据由于用户操作不当引起的不安全问题，而且维护了电厂运行情况的保密性。通过结合应用计算程序、大数据分析处理、机器学习、远程深入分析等技术手段，实现发电设备数据的综合分析利用，打造发电设备大数据应用的生态圈，为用户提供数据分析、故障诊断、寿命预测、故障早期预警等个性化服务。

本发明可以采用如下系统来实现：一种用于发电设备数据分析的模块化混合云服务系统，包括:公有云模块和本地私有云模块，所述公有云模块包括数据接收模块、分布式消息队列集群模块及数据消费服务平台模块；

所述数据接收模块用于接收来自发电设备数据采集装置的各种类型数据，并提供数据的接入验证功能，按照数据类别及消费敏感等级将来自发电设备数据采集装置的各种类型数据的分类推送至分布式消息队列中，以实现容灾分配；

所述分布式消息队列集群模块用于利用多台消息队列服务器实现数据备份及安全性管理；