[发明专利]模型异动的原因确定方法及装置和电子设备

权利要求书

1.一种模型异动的原因确定方法，所述方法包括：

在识别出目标模型存在模型异动的情况下，获取所述目标模型中预设变量；

计算所述预设变量的缺失值数量；

判断所述预设变量的缺失值数量是否大于预设数量；其中，所述预设数量为该模型未异动时该预设变量的缺失值数量；

在所述预设变量的缺失值数量大于正常数量的情况下，确定模型异动的原因为变量缺失异常。

2.根据权利要求1所述的方法，所述预设变量包括IV、MEAN、PSI中的至少一种。

3.根据权利要求1所述的方法，所述方法包括：

获取目标模型的多种预设基础指标的值；

综合所述多种预设基础指标的值，计算所述目标模型的模型稳定值；

在所述模型稳定值超过阈值的情况下，确定所述目标模型存在模型异动。

4.根据权利要求3所述的方法，所述综合所述多种预设基础指标的值，计算所述目标模型的模型稳定值，具体包括：

将所述多种预设基础指标的值相加，得到所述目标模型的模型稳定值。

5.根据权利要求4所述的方法，每种预设基础指标对应有一个权重值；所有预设基础指标的权重值之和为1；

所述将所述多种预设基础指标的值相加，得到所述目标模型的模型稳定值，具体包括：

在将多种预设基础指标与对应的权重值相乘后求和，得到所述目标模型的模型稳定值。

6.根据权利要求3所述的方法，所述预设基础指标包括如下任意一种组合：

打扰率、覆盖率、KS、PSI、AUC、Top Captured。

7.一种模型异动的原因确定方法，所述方法包括：

在识别出目标模型存在模型异动的情况下，获取所述目标模型中预设变量；

获取所述预设变量的分布；

判断所述预设变量的分布与正常分布是否一致；其中，所述正常分布为该模型未异动时该预设变量的分布；

在所述预设变量的分布与正常分布不一致的情况下，确定模型异动的原因为变量分布偏移异常。

8.根据权利要求7所述的方法，所述预设变量包括IV、MEAN、PSI中的至少一种。

9.根据权利要求7所述的方法，所述方法包括：

获取目标模型的多种预设基础指标的值；

综合所述多种预设基础指标的值，计算所述目标模型的模型稳定值；

在所述模型稳定值超过阈值的情况下，确定所述目标模型存在模型异动。

10.根据权利要求9所述的方法，所述综合所述多种预设基础指标的值，计算所述目标模型的模型稳定值，具体包括：

将所述多种预设基础指标的值相加，得到所述目标模型的模型稳定值。

11.根据权利要求10所述的方法，每种预设基础指标对应有一个权重值；所有预设基础指标的权重值之和为1；

所述将所述多种预设基础指标的值相加，得到所述目标模型的模型稳定值，具体包括：

在将多种预设基础指标与对应的权重值相乘后求和，得到所述目标模型的模型稳定值。

12.根据权利要求9所述的方法，所述预设基础指标包括如下任意一种组合：

打扰率、覆盖率、KS、PSI、AUC、Top Captured。

13.一种模型异动的原因确定装置，所述装置包括：

获取单元，在识别出目标模型存在模型异动的情况下，获取所述目标模型中预设变量；

判断单元，计算所述预设变量的缺失值数量；判断所述预设变量的缺失值数量是否大于预设数量；其中，所述预设数量为该模型未异动时该预设变量的缺失值数量；

确定单元，在所述预设变量的缺失值数量大于正常数量的情况下，确定模型异动的原因为变量缺失异常。