[发明专利]影像优化方法有效

专利信息
申请号: 201810385853.X 申请日: 2018-04-26
公开(公告)号: CN108540789B 公开(公告)日: 2020-10-09
发明(设计)人: 陈立杰;阮泓翔;陈建文 申请(专利权)人: 友达光电股份有限公司
主分类号: H04N9/77 分类号: H04N9/77;H04N9/64
代理公司: 北京市立康律师事务所 11805 代理人: 梁挥;孟超
地址: 中国台湾新竹科*** 国省代码: 台湾;71
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摘要:
搜索关键词: 影像 优化 方法
【说明书】:

发明提供一种影像优化方法。所述影像优化方法适用于显示器中,并且可以根据来源影像的亮度相关信息与色度相关信息而来动态调整亮度压缩比例与色度压缩比例,以让来源影像可具有最佳的显示品质。

技术领域

本发明是有关于一种影像优化方法,且特别是一种可动态调整色域压缩(gamutcompression)比例的影像优化方法。

背景技术

一般来说,每一种显示器,诸如透射型(transmissive)液晶显示器或反射型(reflective)液晶显示器,均具有其独特的色域范围。于是,当显示器要显示一个彩色的来源影像(source image)时,便需要考虑显示器与来源影像间的色域范围的差异。如果,当来源影像的色域范围大于显示器的色域范围时,就需要使用一种色域压缩技术,来将来源影像中的色彩转换成显示器所能表现的色彩。

因此,色域压缩技术对于影像的显示品质有着极大的影响。然而,现有的色域压缩技术通常是将来源影像的色域范围按固定比例,或按边界至边界的方式压缩至显示器的色域范围中,但这些作法皆不足以适用于不同种类(例如,高色度的复杂影像,或低色度的简单影像)的来源影像中。有鉴于此,本领域亟需一种可动态调整色域压缩比例的方式。

发明内容

本发明的目的在于提供一种可动态调整色域压缩比例的影像优化方法,并且为了因应色域压缩技术又可分作为亮度(luminance)压缩与色度(chromaticity)压缩两部分,所以本发明是以个别地动态调整亮度压缩比例与色度压缩比例,来让来源影像可具有最佳的显示品质。

为达上述目的,本发明实施例提供一种影像优化方法。所述影像优化方法适用于显示器中,且其包括如下步骤。首先,分别对来源影像及显示器进行色域边界提取,以分别建立起来源影像及显示器的色域边界描述模型(gamut boundary descriptor),并且将来源影像的色域边界描述模型映射到显示器的色域边界描述模型中,以获得到有关对来源影像进行色域压缩时的亮度压缩范围及色度压缩范围。其次,对来源影像进行分析,以获得到来源影像的亮度相关信息及色度相关信息,并且根据亮度相关信息,决定亮度压缩比例,以及根据色度相关信息,决定色度压缩比例。然后,根据亮度压缩比例及色度压缩比例,来对前述亮度压缩范围及色度压缩范围进行修正,并且根据经修正后的亮度压缩范围及色度压缩范围,来对来源影像进行色域压缩,使得显示器则用来显示经色域压缩后的来源影像。

为使能更进一步了解本发明的特征及技术内容,请参阅以下有关本发明的详细说明与附图,但是此等说明与所附图式仅用来说明本发明,而非对本发明的权利范围作任何的限制。

附图说明

图1是本发明实施例所提供的影像优化方法的流程示意图。

图2A是本发明实施例所提供的来源影像的色域边界描述模型映射到显示器的色域边界描述模型中,以获得到有关对来源影像进行色域压缩时的亮度压缩范围的示意图。

图2B是本发明实施例所提供的来源影像的色域边界描述模型映射到显示器的色域边界描述模型中,以获得到有关对来源影像进行色域压缩时的色度压缩范围的示意图。

图3是本发明实施例所提供的来源影像与滑动遮罩的示意图。

图4是图3的来源影像中的一局部区域的部分像素示意图。

图5A是图1的影像优化方法中于一较佳实施例下根据色度相关信息,决定色度压缩比例的流程示意图。

图5B是图5A的实施例中所根据色度相关信息,来决定色度压缩比例的趋势示意图。

图5C是图1的影像优化方法中于另一较佳实施例下根据色度相关信息,决定色度压缩比例的流程示意图。

图6A是图1的影像优化方法中于一较佳实施例下根据亮度相关信息,决定亮度压缩比例的流程示意图。

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