[发明专利]牲畜识别方法、装置及存储介质

说明书

本发明提供了一种牲畜识别方法、装置及计算机可读存储介质，该方法包括以下步骤：接收待识别牲畜的面部照片和相应的待验证的身份标识；按照预先确定的特征向量提取算法，提取出所述面部照片的预设类型的特征向量；根据所述待验证的身份标识与第一预设类型识别模型的映射关系，确定该身份标识对应的第一预设类型识别模型；将所述面部照片的预设类型的特征向量输入确定的第一预设类型识别模型，输出识别结果。本发明通过接收的身份标识确定对应的识别模型，利用确定的识别模型和特征向量提取算法对待识别牲畜的面部照片进行识别，可以实现对牲畜的远程批量识别。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种牲畜识别方法、装置及存储介质。

背景技术

目前，畜牧业是人类获取食物的重要来源之一。在牲畜养殖过程中，牲畜生病死亡是一个经常发生的事件，对大多数养殖户而言，若发生牲畜生病死亡事件，则通常会造成这些养殖户巨大的经济损失，这种风险一方面或多或少抑制了潜在养殖户投身畜牧业的积极性，给畜牧业的发展造成潜在的阻碍；另一方面增加了养殖户通过非正常途径(例如，药物控制)降低牲畜生病的概率从而提供牲畜的存活率的可能性，从而该食品安全构成极大的现实威胁。

为了最大程度降低这种风险带来的影响，很多保险公司推出了牲畜险，以保险的方式为养殖户规避这种风险。为了配合牲畜险的开展，目前出现了许多识别被保牲畜身份的现有识别方案，例如，为被投保的猪植入芯片、DNA识别、打耳标等方式对被保的猪进行身份识别，但这类现有识别方案成本较高、效率低下、无法远程批量识别。

发明内容

鉴于以上原因，本发明提供一种牲畜识别方法、装置及存储介质，其主要目的在于对牲畜进行远程批量识别，并降低识别成本，提高识别效率。

为实现上述目的，本发明提供一种牲畜识别方法，该方法包括：

接收步骤：接收待识别牲畜的面部照片和相应的待验证的身份标识；

提取步骤：利用预先确定的特征向量提取算法，提取出该面部照片的预设类型的特征向量，包括：

根据所述待识别牲畜的种类与第二预设类型识别模型的映射关系，确定该种类牲畜对应的第二预设类型识别模型；

利用训练好的对应的第二预设类型识别模型识别所述面部照片中牲畜面部所在的面部图像区域；

对所述面部图像区域进行归一化处理后，利用梯度公式计算每个面部图像区域的梯度值；

将每个面部图像区域切分为多个图像单元，计算每个图像单元的梯度直方图；

将所述图像单元按照在面部图像区域的位置组合成多个图像区间，对所有图像区间进行对比度归一化；

将各梯度直方图中的梯度模最大值按照对应图像单元在面部图像区域的位置组成每张面部照片的预设类型的特征向量；

确定步骤：根据所述待验证的身份标识与第一预设类型识别模型的映射关系，确定该身份标识对应的第一预设类型识别模型；及

识别步骤：将所述待识别牲畜的面部照片的预设类型的特征向量输入确定的第一预设类型识别模型，输出识别结果。

优选地，所述第一预设类型识别模型的训练过程包括如下步骤：

A1、获取第一预设数量的某种牲畜的面部照片集合，为每头牲畜分配一个唯一的身份标识，其中，该种牲畜与所述待识别牲畜的种类相同，每头牲畜的面部照片集合包括第二预设数量的不同拍摄角度的面部照片，分配的身份标识中包括所述待验证的身份标识；

A2、从所述第一预设数量的该种牲畜中选择一头牲畜的面部照片集合为正样本，以所述第一预设数量的该种牲畜中的其他牲畜的面部照片集合为负样本，将该正、负样本面部照片集合分别分为第一预设比例的训练集和第二预设比例的验证集；