[发明专利]一种智能镜子导购方法及系统在审

专利信息
申请号: 201810387082.8 申请日: 2018-04-26
公开(公告)号: CN108921633A 公开(公告)日: 2018-11-30
发明(设计)人: 李光煌;罗辉;伍勇;钟志威;朱鹏惠;苏明珠;李雯雯 申请(专利权)人: 深圳市赛亿科技开发有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06K9/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518000 广东省深圳市宝安区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 导购系统 服装 试穿 镜子 导购 智能 衣服 服装信息 服装选择 身份识别 信息推荐 关联度 录入 搜索 购物 节约 帮助
【说明书】:

发明一种智能镜子导购方法及系统,将商场内的服装信息录入服装导购系统,用户通过身份识别后进入服装导购系统,根据用户的信息推荐关联度高的服装,帮助用户进行服装选择。在服装导购系统中搜索喜欢的服装,通过智能镜子进行模拟试穿,提高了选衣服的效率,也节约了反复试穿衣服的时间,提升了用户的购物体验。

技术领域

本发明属于智能家居技术领域,尤其涉及到一种智能镜子导购方法及系统。

背景技术

镜子是我们日常生活中常常会用到的家居产品,人们通过镜子的镜像显示能看到自己的容貌的穿着打扮。现在随着人们生活水平的提高,越来越喜欢购物,尤其是购买衣服。商场内服装较多,人流量也很大,选择衣服时,难以很快从大量的衣服中选取喜欢的服装。并且对选取的衣服一件件试穿也耗费大量的时间,往往商店内的试衣间也是供不应求,需要排比较长时间的队试穿衣服,比较浪费时间,效率也比较低。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于,针对现有技术方案的上述缺陷,提供一种通过智能镜子进行商场内的服装选购和模拟试穿,提高效率节约时间的服装导购方法及系统。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:一种智能镜子导购方法,包括以下步骤:

获取镜子前面用户面部图像信息,与数据库内的信息进行识别对比,判断是否为本商店的老顾客;

若为新用户,收集用户信息,为用户建立档案;

若为老顾客,调取用户信息,进入服装选购界面;

在服装选购界面输入搜索信息进行服装搜索,选取较满意的衣服,放入到服装搭配界面;

对放入到服装搭配界面的衣服进行搭配组合,衣服图像覆盖在用户的镜面头像中;

确认需要的服装,从商店的服装库中查询服装位置,找到相应的服装。

其中,所述的获取镜子前面用户面部图像信息,与数据库内的信息进行识别对比,判断是否为本商店的老顾客,包括:

通过红外检测感应用户到智能镜子的距离;

用户距离智能镜子的距离在设定的距离内时,计算用户停留在智能镜子前的时间,超出设定时间时,开启摄像装置,对用户进行拍摄,获取用户面部图像信息;

将获取的用户面部图像信息与数据库保存的图像信息进行特征点比对;

特征点吻合时确认用户身份。

其中,所述的收集用户信息,为用户建立档案,包括:

识别用户的面部五官特征,记录特征点;

进行多角度拍摄多张面部和身体照片;

输入用户的性别、身高、体重和年龄信息,进行保存。

其中,在服装选购界面输入搜索信息进行服装搜索,选取较满意的衣服,放入到服装搭配界面,包括:

根据用户的信息为用户推荐与用户关联度较高的服装,根据用户以往的购买服装历史,推荐同类型的衣服;优先向用户推荐商店内最新款的服装;

通过选择服装类型进行大致搜索或通过输入关键词进行搜索,还包括输入服装编号进行搜索;

根据搜索显示的衣服图像,选取需要的衣服,放入服装搭配界面;

放入到服装搭配界面的衣服按照衣服种类和被选择的时间顺序进行排序。

其中,所述的服装选购界面,包括:商店内的每件服装的图片,每件服装的各个颜色和尺码的库存量,服装的价格和编号信息。

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