[发明专利]图像增强方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明实施例提供一种图像增强方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：对第一图像进行去雾处理，获得目标图像；基于预设策略，从多个预设的图像增强算法中，确定与所述目标图像的亮度特征相适应的目标图像增强算法；基于所述目标图像增强算法，对所述目标图像进行图像增强处理。提高对去雾图像的图像增强效果，降低图像增强处理的复杂度。

技术领域

本发明实施例涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像增强方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在图像去雾领域中去雾效果较好的方法是暗通道先验去雾方法。但目前暗通道先验去雾方法的结果存在图像整体亮度偏低的问题，一般在去雾处理之后需要进行图像增强处理。目前图像增强处理的方法主要包括自动色阶法。自动色阶方法首先确定图像颜色的上/下限比率，计算图像的直方图；然后将图像中像素值低于下限比率的像素的像素值设置为0，将像素值高于上限比率的像素的像素值设置为255，并对像素值位于下限比例与上限比例之间的像素的像素值进行线性变换。然而，该方法有诸多的不足。首先，该方法需要确定图像颜色的上/下限比率，如果不设置比率，而设置某个固定的颜色阈值，虽然可以省略直方图计算步骤，但不同的图像像素颜色值分布区间不同，固定的颜色阈值不能自动适应图像。其次，在基于开放图像库(Open Graphics Library，简称OpenGL)异步处理的图像去雾方法上，计算直方图需要耗费较长的时间。

发明内容

本发明实施例提供一种图像增强方法、装置、设备及存储介质，用以提高对去雾图像的图像增强效果，降低图像增强处理的复杂度。

本发明实施例第一方面提供一种图像增强方法，包括：

对第一图像进行去雾处理，获得目标图像；

基于预设策略，从多个预设的图像增强算法中，确定与所述目标图像的亮度特征相适应的目标图像增强算法；

基于所述目标图像增强算法，对所述目标图像进行图像增强处理。

可选的，所述多个预设的图像增强算法，包括：自动变换算法、对数变换算法、伽马变换算法。

可选的，所述目标图像的亮度特征包括所述目标图像整体的平均亮度信息；

所述基于预设策略，从预设的多个图像增强算法中，确定与所述目标图像的亮度特征相适应的目标图像增强算法，包括：

若所述目标图像整体的平均亮度小于第一预设阈值，则确定所述自动变换算法为目标图像增强算法；

若所述目标图像整体的平均亮度大于第一预设阈值，小于第二预设阈值，则确定对数变换算法或伽马变换算法为目标图像增强算法。

可选的，所述目标图像的亮度特征包括所述目标图像上不同区域的平均亮度信息，基于所述预设策略确定的目标图像增强算法有多个；

所述基于所述目标图像增强算法，对所述目标图像进行图像增强处理，包括：

针对所述目标图像上的区域，基于与所述区域的平均亮度相适应的目标图像增强算法对所述区域进行图像增强处理；

或者

基于所述多个目标图像增强算法对所述目标图像进行多次图像增强处理。

本发明实施例第二方面提供一种图像增强装置，包括：

去雾模块，用于对第一图像进行去雾处理，获得目标图像；

确定模块，用于基于预设策略，从多个预设的图像增强算法中，确定与所述目标图像的亮度特征相适应的目标图像增强算法；

处理模块，用于基于所述目标图像增强算法，对所述目标图像进行图像增强处理。