[发明专利]动态网络的重叠社区发现方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种动态网络的重叠社区发现方法及装置，包括：获取待检测动态网络的初始重叠社区集合；确定变化后的待检测动态网络中的变化后的节点集合、以及变化后的节点集合中的节点之间的有向边；确定变化节点集合；根据随机游走算法，记录变化节点与初始重叠社区集合中每个初始重叠社区的相遇次数；计算最大相遇次数与最小相遇次数的平均值；确定相遇次数大于平均值时对应的初始重叠社区，并将变化节点划分到对应的初始重叠社区中，得到变化后的待检测动态网络的重叠社区集合。本发明实施例通过确定变化节点所属的重叠社区，将变化节点划分到所属的重叠社区中，从而发现变化后的动态网络的重叠社区集合。

技术领域

本发明涉及网络应用技术领域，特别是涉及一种动态网络的重叠社区发现方法及装置。

背景技术

网络可以抽象为，由节点和边构成的集合，节点是网络中的个体，边则表示节点与节点之间的关系。网络具有一种社区特性，即网络中的一个子网络结构，该结构内部节点与节点之间的联系相对紧密，即该结构内部节点与节点之间具有较大的相似性，而该结构与其他子网络结构之间的联系相对稀疏。社区发现就是找出网络中这些内部联系紧密的子网络结构，即将联系相对紧密的节点划分到同一个社区中。在实际网络中，存在与多个社区都有紧密联系的节点，这些节点同时归属于不同的社区，这类社区被称为重叠社区。

在实际应用中，网络是动态变化的，即随着时间的推进，网络中的节点会发生变化或者有新的节点加入到网络中，使得网络中的重叠社区结构发生变化。而现有技术中的重叠社区发现方法都是针对静态网络，即网络中的节点与节点之间的连接关系是一成不变的，因此，现有的重叠社区发现方法不能确定发生变化的节点所属的重叠社区，即不能将发生变化的节点划分到所属的重叠社区中。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种动态网络的重叠社区发现方法及装置，以确定发生变化的节点所属的重叠社区，将发生变化的节点划分到所属的重叠社区中。具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种动态网络的重叠社区发现方法，所述方法包括：

获取待检测动态网络的初始重叠社区集合；

确定变化后的待检测动态网络中的变化后的节点集合、以及所述变化后的节点集合中的节点之间的有向边，其中，所述变化后的节点集合为变化后的待检测动态网络中所有节点组成的集合；

比较所述待检测动态网络中初始的节点集合与所述变化后的节点集合，以及比较所述初始的节点集合中节点之间的有向边与所述变化后的节点集合中节点之间的有向边，确定变化节点集合，其中，所述变化节点集合中的变化节点为所述变化后的节点集合中新加入的节点及发生改变的有向边连接的节点，所述发生改变的有向边连接的节点为新增加的有向边连接的节点和删除的初始的节点集合中节点之间的有向边连接的节点，所述初始的节点集合为所述待检测动态网络中所有节点组成的集合；

依次遍历所述变化节点集合中的每个变化节点，根据随机游走算法，记录所述变化节点与所述初始重叠社区集合中每个初始重叠社区的相遇次数，其中，所述相遇次数为所述变化节点与属于所述初始重叠社区中的节点相遇的次数；

确定最大相遇次数与最小相遇次数，计算所述最大相遇次数与所述最小相遇次数的平均值；

确定所述相遇次数大于所述平均值时对应的初始重叠社区，并将所述变化节点划分到对应的初始重叠社区中，得到变化后的待检测动态网络的重叠社区集合。

可选的，所述获取待检测动态网络的初始重叠社区集合的步骤，包括：

基于所述初始的节点集合中每个节点的评分值，将所述评分值大于第一预设阈值的节点作为种子节点，并根据所述种子节点及种子节点的相邻节点集，建立第一种子社区集合；

计算所述第一种子社区集合中第一种子社区之间的相似度值，将所述相似度值大于第二预设阈值的第一种子社区进行合并，得到第二种子社区集合；