[发明专利]一种典型区因旱饮水困难人口快速评估模型及构建方法

说明书

本发明属于人口评估技术领域，公开了一种典型区因旱饮水困难人口快速评估模型及构建方法，利用MATLAB软件将经过标准化处理后的6个影响因子作为样本的输入值，将学习样本进行BP人工神经网络训练，经试算不断优化模型参数，并进行网络隐含层神经元数的调整，直到达到期望误差范围为止；完成样本的学习后，将测试样本输入训练好的网络中，以学习好的网络参数，计算得出输出预测与检验值。本发明BP人工神经网络模型具有高维非线性识别映射处理能力，所以在参数较多及影响权值未知的情况下构建全国分区因旱饮水困难人口快速评估模型具有合理性和可行性，且模型精度较高，6个区域的R²在0.70以上。

技术领域

本发明属于人口评估技术领域，尤其涉及一种典型区因旱饮水困难人口快速评估模型及构建方法。

背景技术

目前，业内常用的现有技术是这样的：

估算旱灾饮水困难人口是政府实施旱灾救助物资、资金发放的重要基础性工作，虽然过去几十年政府在旱灾灾情统计、救助标准制定等方面取得了长足发展，但依然有许多重要问题未被解决。核心问题之一是如何确定受旱范围内的因旱饮水困难人口数量，特别是对地方上报灾情数据的校核。长期以来，由于因旱困难人口统计一直依赖于地方上报，其客观性和准确性备受外界关注。因此，对实际因旱饮水困难人口的科学估算，一方面是民政部门发展灾情科学评估的重要方向，另一方面也是财政部门核定救助物资与资金的重要依据。

我国因地理位置和气候条件的影响，干旱灾害频繁发生，有学者采用灰色关联分析方法，计算旱灾与总灾害的关联度，得出气象灾害对农民生产生活的影响权重为干旱＞冻害＞风雹灾＞水灾；还有学者对中国贫困县分布及干旱分布进行了研究，其结果显示中国贫困县的分布和旱灾的分布基本一致，因此，开展因旱饮水困难人口的估算研究对减轻旱灾损失，提高贫困地区旱灾救助标准等具有重要现实意义。近年来我国旱灾有逐渐加重的趋势，据民政部统计，2012年旱灾共造成全国628个县(市、区)7863万人次受灾，饮水困难14650万人，需救助人口9397万人。特别是我国西南地区遭受了2009-2010年秋冬春初夏连旱、2011年的夏秋连旱、2011-2012年冬春连旱以及2012-2013年冬春连旱等4年连旱，旱灾对当地居民生活影响累积效应明显。

综上所述，现有技术存在的问题是：

目前因旱饮水困难人口的判断主要依据地方民政部门灾情数据的上报，还未有对该数据的质量控制和快速评估系统。

解决上述技术问题的难度和意义：

由于干旱缓发性的特点，因旱饮水困难人口是动态变化的，这也是因旱饮水困难人口模型估算的难点所在。因此，因旱饮水困难人口的估算模型不应是一个“瞬时模型”，而应随着旱情的发展而呈现时空的动态变化。本发明的主要意义在于：

(1)因旱饮水困难人口动态估算模型，为准确掌握旱灾需救助人口的动态变化规律提供技术支撑，是实施旱灾连续、动态救助管理的关键；

(2)模型输入要素简单易获取，且机器学习模型相对于以往的旱灾成灾机理模型运行效率更高，案例库也能随时更新，极大的提高了模型评估的精度；

(3)模型可移植性强，对模型推广与业务化应用提供了便捷性。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种典型区因旱饮水困难人口快速评估模型及构建方法。

本发明是这样实现的，