[发明专利]一种BDR扩展准确性自动化测试方法和测试系统

说明书

本发明涉及数据库领域，公开了一种BDR扩展准确性自动化测试方法和测试系统。测试方法包括：分析BDR扩展的逻辑规则，并定义适用于自动化的测试需求；从BDR表查询BDR表扩展字段的关键字；从静态数据表查询匹配的关键字；比较二者的查询结果是否一致，汇总BDR的准确性测试结果。本发明还公开了一种BDR扩展准确性自动化测试系统，所述系统能够建立BDR扩展准确性的自动化测试模型，采用自动化程序识别测试需求，生成测试用例，将测试用例中的SQL转换为测试脚本，并且汇总测试结果。本发明能够降低人力成本和时间成本，缩短测试周期，提高工作效率。

技术领域

本发明涉及数据库技术领域，尤其涉及一种BDR扩展准确性自动化测试方法和测试系统。

背景技术

基于静态数据匹配的BDR扩展准确性测试，通常是对BDR表的扩展字段进行人工抽测，查看其扩展结果是否与扩展规则相一致来判断其结果是否正确。BDR表的扩展字段是根据产品需求定义的规则，由关键字段与静态数据匹配而产生的。因此，BDR扩展准确性测试，就是验证这些规则是否实现正确的一种测试方法。

由于现有的测试方法中，通常采用的是手工抽测。由于手工抽测之前需要编写逻辑复杂的测试SQL并形成测试脚本，测试验证也需要耗费大量人力和时间，人工编写测试SQL也容易出现错误。并且，当需求发生变化时，逻辑规则也会发生变化，难免会增加编写测试SQL和测试脚本的维护量。而最终的测试结果，也需要手工汇总分析，人工判断测试结果的准确性。

此外，在一次呼叫过程中，会产生多条CDR记录，BDR是在CDR的基础上扩展而成的，可以理解为BDR比CDR多一些扩展字段。因为CDR数据量巨大，其业务场景众多，因此，按照BDR扩展逻辑规则所形成的BDR数据量等同于CDR数据量，而扩展的逻辑规则分类繁杂，手工抽测进行测试，因为具有随机性，故而往往只能覆盖部分扩展规则，最终并不能充分验证扩展规则的准确性。

加上扩展的逻辑规则都需要人工分析，而人工分析又容易产生错误，进一步降低了扩展规则验证的准确性。

发明内容

为了解决现有的测试方法只能覆盖部分BDR扩展规则，并不能充分验证扩展规则的准确性的问题，本发明提出了一种BDR扩展准确性自动化测试方法和测试系统。

一种BDR扩展准确性自动化测试方法，所述测试方法包括：

分析BDR扩展的逻辑规则，并定义适用于自动化的测试需求。

自动化测试程序从BDR表查询BDR表扩展对应的关键字段。

自动化测试程序从静态数据表查询匹配的关键字段。

比较BDR表扩展对应的关键字段与静态数据表的匹配关键字段是否一致。

汇总BDR的准确性测试结果。

进一步地，在测试前，需要人工分析BDR扩展的逻辑规则，并定义适用于自动化的测试需求，建立BDR扩展准确性自动化测试模型。

所述测试需求定义输入参数，所述输入参数包括：满足扩展规则的有效等价类或无效等价类的逻辑条件、扩展结果应满足的条件、BDR表、BDR表的扩展字段、BDR表扩展对应的关键字段、静态数据表、与静态数据匹配的关键字段和匹配关键字对应的字段。

所述测试需求来自信令监测系统，是从监测系统各BDR表的产品需求中提炼出来的，所以能覆盖监测系统已有BDR扩展准确性测试的需求。

进一步地，获取测试需求后，判定BDR表的扩展类型，所述扩展类型包括直接扩展、间接扩展、转换扩展、连接扩展和多重来源扩展。根据指定的BDR表的扩展类型，分别从BDR表和静态数据表中查询数据，并比较查询结果，自动生成对应的查询结果比较SQL，形成BDR扩展准确性自动化测试用例。