[发明专利]基于几何形状的局部不变纹理特征的织物图像检索方法

说明书

本发明公开了一种基于几何形状的局部不变纹理特征的织物图像检索方法，步骤如下：一、脱机生成织物图像数据库的索引结构；二、形成用户提问：提取用户输入样例织物图像的基于几何形状的局部纹理特征，形成可以检索索引数据库的提问；所述的提取基于几何形状的局部纹理特征按照以下步骤实施：（1）转换为灰度纹理；（2）织物图像的地形图表达；（3）提取特征：①图像纹理特征的局部表达；②各节点之间的结构关系表达；③采用形状对比度特征削除局部对比度对特征的影响；（4）特征的统计表达；三、计算相似度，输出结果。本发明提供的织物图像检索方法提出了一种基于几何形状的局部不变纹理特征，利用该特征能够高效地对织物图像进行检索。

技术领域

本发明涉及计算机多媒体信息检索领域，具体涉及基于几何形状的局部不变纹理特征的织物图像检索方法。

背景技术

纺织服装是人类生存最基本的需求之一，我国是纺织品生产及出口大国，同时也是全世界最大的服装消费国及生产国。纺织工业是我国国民经济传统支柱产业、重要的民生产业和国际竞争优势明显的产业。随着纺织行业的快速发展，作为主要纺织产品的织物布料等产品均呈现持续增长态势，随之而来的问题是如何采用电脑对不断增加的织物进行组织、管理、如何有效查找，这个问题对于织物经销商、服装业等尤其重要。对服装业来说，面料作为品牌的一种强有力的视觉标识对客户有着难以置信的影响力，找到合适的服装面料使得面料的风格和服装款式的匹配是服装设计和加工者所面临的重大课题。服装设计获得合适视觉效果的面料是设计走向成功的第一步，面料选择不合理是当前服装生产的主要问题之一。国内纺织行业织物的查找检索现在很大程度依靠人工或基于关键字的图像检索来实现，基于关键字的图像检索需要对图像进行标注。但手工对图像进行标注需要巨大的人力物力，对于日益增加的庞大的织物数量来说，这种技术已经落伍，而且尤为重要的是无法精确地对织物进行描述，如布料上的格子，其相关的属性如格型大小、数量、颜色、方向，分布等，花的属性如花朵分布密度、颜色、单朵大小等，其它的织物类型像条纹、豹纹等等也有各自的属性，这些织物图像的属性用自然语言来描述非常困难。因此，而通过提供样例图像，采用以图搜图的方式是十分需要而且迫切的，这种方式被称为基于内容的图像检索。但通用的检索方法，并不能有效地对织物图像进行检索。因而，根据织物图像的特点，有针对性地提取适合的特征进行织物图像的表达，是非常必要的。