[发明专利]一种基于卷积网络的火灾场景中内容的检测装置

权利要求书

1.一种基于卷积网络的火灾场景中内容的检测装置，其特征在于，包括

A1，获取模块，用于获取至少一张待检测火灾场景的图像；

S2，检测模块，用于将待检测火灾场景的图像输入预先训练得到的火灾检测卷积网络，输出得到待检测火灾场景中各像素为各内容的概率；其中，所述烟雾检测卷积网络包括卷积层、最大池化层、上采样层和非线性激活函数；火灾场景中内容为烟、雾和火光中的至少一种。

2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述火灾检测卷积网络进一步用于：

将输入的图像经过6个卷积层，其中前5个卷积层各层后还连接1个非线性激活函数和1个最大池化层；再经过2个全连接层fc1、fc2把图像压缩成特征向量；其中6个卷积层从上到下依次为Conv1、Conv2、Conv3、Conv4、Conv5和Conv6；前5个卷积层各层对应的最大池化层从上到下依次为Pool1、Pool2、Pool3、Pool4和Pool5；

特征向量经过上采样层dl1反卷积，再与经裁剪后的Pool4的输出合并成up1层；

up1层的输出经过上采样层dl2反卷积，并与经裁剪后的Pool3的输出合并成up2层；

up2层的输出再经过上采样层dl3反卷积，将输出的结果裁剪到与输入的图像相同的尺寸，获得检测矩阵。