[发明专利]一种局部像素同质化的图像纹理特征提取方法

说明书

本发明公开了一种局部像素同质化的图像纹理特征提取方法，局部像素同质化的计算是通过定义围绕中心像素的8个固定长度方向线，中心像素及其邻域像素所构成的8个固定长度方向线，局部像素同质化计算步骤如下：如果某方向的像素与中心像素的差值的绝对值进行求和，如果其值小于等于设定的阈值，认为该方向像素和中心像素同质（具有相似的灰度值像素），否则认为异质（灰度值不相似像素）。将每个方向计算所得二进制按照逆时针顺序编码，计算转换成十进制，作为该中心像素的局部像素同质化值。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，特别是一种局部像素同质化的图像纹理特征提取方法。

背景技术

图像的纹理特征是描述图像或图像区域所对应景物的表面性质。目前基于纹理特征的图像特征提取已经成为图像处理领域的研究热点。常用的纹理特征表示方法主要有：统计法、模型法、几何法、频谱法等。

近年来，Timo Ahonen[Timo Ahonen,Abdenour Hadid,et al. Face Descriptionwith Local Binary Patterns:Application to Face Recognition[J].IEEETRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE,2006,28(12):2307-2041]等人将局部二值模式（local binary pattern，简称LBP）原始的LBP算子为图像的每一个像素定义一个以该像素为中心的3×3的窗口（纹理单元），然后以该中心像素的灰度值为值，将相邻的8个像素的灰度值与其进行比较，若周围像素值大于中心像素值，则该像素点的位置被标记为1，否则为0。然后根据像素的位置以及二值化的结果进行加权求和，得到该像素的LBP值。LBP纹理特征虽然应用广泛，但是其自身也存在缺陷，比如：对噪声敏感，纹理单元半径较小，无法清晰地表示局部像素的同质性等。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是克服现有技术的不足而提供一种局部像素同质化的图像纹理特征提取方法，本发明方法使用局部像素同质化，得到了更多的纹理信息，更好地表达样本特征。

本发明为解决上述技术问题采用以下技术方案：

根据本发明提出的一种局部像素同质化的图像纹理特征提取方法，对像素的图像区域进行图像纹理特征提取，，通过如下步骤实现：

步骤1、以中心像素为起点，每隔45度引出方向线，获得8个方向线，每个方向线长度为M个像素；

步骤2、针对上述8个方向线，分别进行以下操作：将某一方向的像素与中心像素的差值的绝对值进行求和，如果其值小于等于设定的阈值，则该方向像素和中心像素同质，则数值为1，否则认为异质，则数值设为0；

步骤3、按照逆时针方向将得到的二进制编码排列，计算转换成十进制，作为该中心像素的LPH值，中心像素的LPH值即为图像纹理特征提取的结果。

作为本发明所述的一种局部像素同质化的图像纹理特征提取方法进一步优化方案，8个方向线，分别是0^o，45^o，90^o，135^o，180^o，225^o，270^o，315^o。

作为本发明所述的一种局部像素同质化的图像纹理特征提取方法进一步优化方案，方向像素和中心像素同质则说明方向像素和中心像素具有相似的灰度值像素。

作为本发明所述的一种局部像素同质化的图像纹理特征提取方法进一步优化方案，方向像素和中心像素异质则说明方向像素和中心像素具有灰度值不相似像素。

作为本发明所述的一种局部像素同质化的图像纹理特征提取方法进一步优化方案，阈值为10。

本发明采用以上技术方案与现有技术相比，具有以下技术效果：