[发明专利]安全帽佩戴识别方法、电子设备、存储介质及系统

权利要求书

1.安全帽佩戴识别方法，其特征在于包括：

图像采集，对待测区域图像进行采集；

确定人体几何形态，采用混合高斯模型对所述待测区域图像进行前景检测处理并得到所述待测区域中前景区域的二值化图像，将所述二值化图像进行人体形态判别处理并得到人体几何形态模型；

像素特征提取，根据人体佩戴安全帽的位置关系在所述人体几何形态模型中的位置中安全帽佩戴区域，提取所述安全帽佩戴区域的像素特征；

安全帽佩戴识别，对所述安全帽佩戴区域的像素特征与预设安全帽特征进行判别，若满足预设安全帽特征，则判定为已佩戴安全帽，若不满足，则判定为未佩戴安全帽。

2.如权利要求1所述的安全帽佩戴识别方法，其特征在于：所述确定人体几何形态之前还包括图像预处理，对所述待测区域图像进行图像灰度化处理以及图像去噪处理。

3.如权利要求1所述的安全帽佩戴识别方法，其特征在于：所述确定人体几何形态具体包括：

图像前景检测，将所述待测区域图像中的每个像素点与高斯模型匹配并得到背景点，根据所述背景点得到关于所述待测区域中前景区域的二值化图像；

人体形态判别；将所述二值化图像依次进行图形膨胀处理、边缘检测处理以及人体识别处理，得到人体几何形态模型。

4.如权利要求3所述的安全帽佩戴识别方法，其特征在于：所述人体形态判别之前还包括采用中值滤波的方法剔除所述二值化图像中的噪音。

5.如权利要求3所述的安全帽佩戴识别方法，其特征在于：所述边缘检测处理具体包括采用Canny边缘检测算法对所述二值化图像中的人体区域进行边缘检测。

6.一种电子设备，其特征在于包括：处理器；

存储器；以及程序，其中所述程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由处理器执行，所述程序包括用于执行权利要求1-5任意一项所述的方法。

7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行如权利要求1-5任意一项所述的方法。

8.安全帽佩戴识别系统，其特征在于包括：

采集模块，所述采集模块用于对待测区域图像进行采集；

人体几何形态确定模块，所述人体几何形体确定模块用于采用混合高斯模型对所述待测区域图像进行前景检测处理并得到所述待测区域中前景区域的二值化图像，将所述二值化图像进行人体形态判别处理并得到人体几何形态模型；

像素特征提取模块，所述像素特征提取模块用于根据人体佩戴安全帽的位置关系在所述人体几何形态模型中的位置中安全帽佩戴区域，提取所述安全帽佩戴区域的像素特征；

安全帽佩戴识别模块，所述安全帽佩戴识别模块用于对所述安全帽佩戴区域的像素特征与预设安全帽特征进行判别，若满足预设安全帽特征，则判定为已佩戴安全帽，若不满足，则判定为未佩戴安全帽。

9.如权利要求8所述的安全帽佩戴识别系统，其特征在于：还包括图像预处理模块，所述图像预处理模块用于对所述待测区域图像进行图像灰度化处理以及图像去噪处理。

10.如权利要求8所述的安全帽佩戴识别系统，其特征在于：所述人体几何形态确定模块包括图像前景检测单元以及人体形态判别单元，所述图像前景检测单元用于将所述待测区域图像中的每个像素点与高斯模型匹配并得到背景点，根据所述背景点得到关于所述待测区域中前景区域的二值化图像；所述人体形态判别单元用于将所述二值化图像依次进行图形膨胀处理、边缘检测处理以及人体识别处理，得到人体几何形态模型。