[发明专利]人脸局部缩放处理方法、存储介质、电子设备及系统

权利要求书

1.一种人脸局部缩放处理方法，用于对视频或图片中的人脸画面进行局部缩放处理，其特征在于，包括以下步骤：

S1：选取待缩放区域的中心点C(x,y)；

S2：基于选取的中心点C(x,y)，确认待缩放区域大小，并判断待缩放区域为缩小处理还是放大处理，若为缩小处理，则转到S3，若为放大处理，则转到S4；

S3：计算缩放权重W，然后转到S5，缩放权重W计算公式为：

W＝L1/β1

其中，L1为D(x,y)与C(x,y)之间的距离，D(x,y)为待缩放区域中的坐标点，β1为缩小权重系数，取值范围为[0.1,10.0]；

S4：计算缩放权重W，然后转到S5，缩放权重W计算公式为：

W＝β2/L1

其中，β2为放大权重系数，取值范围为[0.1,5.0]；

S5：计算坐标点D(x,y)缩放处理后所在坐标点E(x,y)：

E.x＝C.x+(D.x–C.x)*W

E.y＝C.y+(D.y–C.y)*W

其中，E.x为点E(x,y)的横坐标值，E.y为点E(x,y)的纵坐标值，C.x为点C(x,y)的横坐标值，C.y为点C(x,y)的纵坐标值，D.x为点D(x,y)的横坐标值，D.y为点D(x,y)的纵坐标值；

S6：将点E(x,y)处的像素替换为点D(x,y)处的像素；

其中，当待缩放区域为缩小处理时，对于待缩放区域大小的确定，具体为：

对于待缩放区域中的坐标点D(x,y)，满足L1*α1≤L，其中，L为人脸画面中两眼中心点间的距离，L＝sqr((A.x-B.x)*(A.x-B.x)+(A.y-B.y)*(A.y-B.y))，sqr为开方函数，A(x,y)为人脸画面中左眼中心点坐标，B(x,y)为人脸画面中右眼中心点坐标，A.x为点A(x,y)的横坐标值，A.y为点A(x,y)的纵坐标值，B.x为点B(x,y)的横坐标值，B.y为点B(x,y)的纵坐标值，α1为缩小阈值参数，取值范围为[3，20]。

2.如权利要求1所述的一种人脸局部缩放处理方法，其特征在于，当待缩放区域为放大处理时，对于待缩放区域大小的确定，具体为：

对于待缩放区域中的坐标点D(x,y)，满足L1*α2≤L，其中，L为人脸画面中两眼中心点间的距离，L＝sqr((A.x-B.x)*(A.x-B.x)+(A.y-B.y)*(A.y-B.y))，sqr为开方函数，A(x,y)为人脸画面中左眼中心点坐标，B(x,y)为人脸画面中右眼中心点坐标，A.x为点A(x,y)的横坐标值，A.y为点A(x,y)的纵坐标值，B.x为点B(x,y)的横坐标值，B.y为点B(x,y)的纵坐标值，α2为放大阈值参数，取值范围为[2，50]。

3.如权利要求2所述的一种人脸局部缩放处理方法，其特征在于：基于人脸关键点技术定位人脸画面中两眼的中心点。

4.如权利要求1所述的一种人脸局部缩放处理方法，其特征在于：对于计算得到的缩放权重W，取值范围为[0,1.0]，且当计算得到的缩放权重W的值大于1.0时，缩放权重W取值1.0，当计算得到的缩放权重W的值小于0时，缩放权重W取值0。