[发明专利]一种频偏自适应跟踪补偿方法、装置及用户设备

权利要求书

1.一种频偏自适应跟踪补偿方法，其特征在于，包括：

当接收信号的信噪比高于第一阈值、或接收信号对应频偏估计值的置信度高于第二阈值时，将所述接收信号对应的频偏估计值进行周期性采样；

对所采样的频偏估计值进行训练形成频偏估计值变化模型；

当接收信号的信噪比低于第三阈值、或接收信号对应频偏估计值的置信度低于第四阈值时，则使用频偏估计值变化模型对自动频率控制进行自适应补偿。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所采样的频偏估计值进行训练形成频偏估计值变化模型包括：

将所采样的频偏估计值进行曲线拟合形成第一频偏估计值变化模型；

或者，将所采样的频偏估计值进行直线拟合形成第二频偏估计值变化模型；

或者，将所采样的频偏估计值通过神经网络算法进行训练形成第三频偏估计值变化模型；

或者，将所采样的频偏估计值通过遗传算法进行训练形成第四频偏估计值变化模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在对所采样的频偏估计值进行训练形成频偏估计值变化模型之前，所述方法还包括：

获取晶体振荡器信息，并根据晶体振荡器选择频偏估计值变化模型的训练算法；

其中，所述训练算法包括曲线拟合、直线拟合、神经网络算法、遗传算法中一种或者任意组合。

4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述当接收信号的信噪比低于第三阈值、或接收信号对应频偏估计值的置信度低于第四阈值时，则使用频偏估计值变化模型进行自适应频偏补偿控制包括：

获取接收信号的信噪比并判断是否低于第三阈值、或获取接收信号对应频偏估计值的置信度并判断是否低于第四阈值；

当接收信号的信噪比低于第三阈值、或接收信号对应频偏估计值的置信度低于第四阈值时，则使用频偏估计值变化模型f_com按如下公式将接收信号对应的第一频偏估计值f_e调整为第二频偏估计值f′_e，并按第二频偏估计值f′_e进行频偏补偿；

f′_e＝α×f_e+(1-α)×f_com

其中，α为比例系数并与接收信号的信噪比相对应，且α1；

当接收信号的信噪比高于第三阈值、或接收信号对应频偏估计值的置信度高于第四阈值时，则停止对自动频率控制进行自适应补偿，并由自动频率控制按接收信号对应的第一频偏估计值f_e进行频偏补偿。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述当接收信号的信噪比高于第一阈值、或接收信号对应频偏估计值的置信度高于第二阈值时，将所述接收信号对应的频偏估计值进行周期性采样之后，所述方法还包括：

判断所采集的频偏估计值是否达到预设值，其中，所述预设值与频偏估计值变化模型的训练算法相对应；

当所采集的频偏估计值达到预设值时，则对所采样的频偏估计值进行训练形成频偏估计值变化模型；

当所采集的频偏估计值未达到预设值，则继续对所述接收信号对应的频偏估计值进行周期性采样。

6.一种频偏自适应跟踪补偿装置，其特征在于，包括：

采样单元，用于当接收信号的信噪比高于第一阈值、或接收信号对应频偏估计值的置信度高于第二阈值时，将所述接收信号对应的频偏估计值进行周期性采样；

模型训练单元，用于对所采样的频偏估计值进行训练形成频偏估计值变化模型；

控制单元，用于当接收信号的信噪比低于第三阈值、或接收信号对应频偏估计值的置信度低于第四阈值时，则使用频偏估计值变化模型进行自适应频偏补偿控制。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

选择单元，用于获取晶体振荡器信息，并根据晶体振荡器选择频偏估计值变化模型的训练算法；

其中，所述训练算法包括曲线拟合、直线拟合、神经网络算法、遗传算法中一种或者任意组合。