[发明专利]用于文献搜索的图片识别方法

权利要求书

1.一种用于文献搜索的图片识别方法，其特征在于，包括：

获取输入的图片信息；

将所述输入的图片信息与预存图片信息进行相似度对比，获取相似度值；

获取相似度值高于预设阈值的图片信息；

按相似度值从高到底的顺序对相似度值高于预设阈值的图片信息进行排序；

根据排序顺数输出结果。

2.根据权利要求1所述的图片识别方法，其特征在于，

在按相似度值进行排序后，获取相似度值高于预设阈值的图片信息对应的领域；

根据不同领域的数量再次进行排序，并输出排序结果。

3.根据权利要求2所述的图片识别方法，其特征在于，

所述领域包括机械领域、电学领域、化学领域和生物领域。

4.根据权利要求3所述的图片识别方法，其特征在于，所述输入的图片信息与所述预存信息对比的方法包括：

分别获取需要进行对比的第一图片和第二图片；

分别获取所述第一图片的文本信息、编码信息和直方图信息，并分别获取第二图片的文本信息、编码信息和直方图信息；

分别将所述第一图片和所述第二图片的文本信息、编码信息和直方图信息进行对比，得到对比结果。

5.根据权利要求4所述的图片识别方法，其特征在于，针对所述第一图片和所述第二图片，获取其文本信息的方式包括：

对图片进行降噪处理；

通过光学字符识别技术，对降噪处理后的图片进行扫描，得到其中的文本信息。

6.根据权利要求5所述的图片识别方法，其特征在于，所述对图片进行降噪处理包括：

将图片从彩色图转换为灰度图；

对转换得到的灰度图进行二值化处理；

基于二值化处理结果进行图片重绘，得到降噪处理后的图片；其中，降噪处理后的图片为彩色图，且大小与未进行降噪处理之前的图片的大小相同。

7.根据权利要求4所述的图片识别方法，其特征在于，

针对所述第一图片和所述第二图片，获取其编码信息的方式包括：

将图片从彩色图转换为灰度图；

将转换得到的灰度图重绘成预定大小的灰度图；

计算重绘得到的灰度图中的各像素点的取值的平均值；

针对重绘得到的灰度图中的各像素点，分别确定该像素点的取值是否小于计算出的平均值，如果是，则将该像素点的取值设置为第一预定值，否则，将该像素点的取值设置为第二预定值；

将所设置的各像素点的取值按照预定顺序进行级联，作为图片的编码信息。

8.根据权利要求4所述的图片识别方法，其特征在于，

针对所述第一图片和所述第二图片，获取其直方图信息的方式包括：

将图片从彩色图转换为灰度图，并获取转换得到的灰度图的灰度直方图信息；

对进行转换之前的图片进行三基色分离，并根据分离结果获取到图片的三基色直方图信息。