[发明专利]物品推荐方法和装置

权利要求书

1.一种物品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

根据用户历史行为数据获取N个目标物品以及对应每个目标物品的推荐因子，其中，N为大于1的整数；

根据N个所述目标物品获取多个推荐物品以及每个所述推荐物品对应的第一推荐值，并得到每个所述推荐物品的第一推荐值排序，其中，每个所述推荐物品与至少一个所述目标物品相关；

根据所述第一推荐值排序以及每个所述目标物品对应的推荐因子对每个所述推荐物品对应的第一推荐值进行数据处理，获取每个所述推荐物品对应的第二推荐值，从而得到每个所述推荐物品的第二推荐值排序；

每个所述推荐物品的第二推荐值排序为每个所述推荐物品的第二推荐值降序排序，所述方法还包括：

在每个所述推荐物品的第二推荐值排序中，获取每个所述推荐物品相对前一位所述推荐物品的相似度值，其中，排在第一位的所述推荐物品包括的相似度值为第一预设值；

根据每个所述推荐物品包括的相似度值对每个所述推荐物品的第二推荐值进行数据处理，获取每个所述推荐物品的第三推荐值，从而得到每个所述推荐物品的第三推荐值排序，包括：

根据每个推荐物品包括的相似度值获取每个推荐物品相对前一位的推荐物品的不相似度值；

根据每个推荐物品包括的不相似度值对每个推荐物品对应的第二推荐值进行数据处理，获取每个推荐物品的第三推荐值，从而得到每个推荐物品的第三推荐值排序；

当存在推荐物品相对前一位的推荐物品的不相似度值小于第二预设值时，选取第二预设值作为推荐物品的不相似度。

2.根据权利要求1所述的物品推荐方法，其特征在于，所述根据所述第一推荐值排序以及每个所述目标物品对应的推荐因子对每个所述推荐物品对应的第一推荐值进行数据处理，获取每个所述推荐物品对应的第二推荐值，包括：

根据每个所述推荐物品与相关的所述目标物品确定每个所述推荐物品对应的推荐因子；

根据所述第一推荐值排序以及每个所述推荐物品对应的推荐因子，获取每个所述推荐物相对于对应的推荐因子排序，确定每个所述推荐物品在对应的推荐因子排序中的序号；

根据每个所述推荐物品在对应的推荐因子排序中的序号对每个所述推荐物品对应的第一推荐值进行数据处理，获取每个所述推荐物品对应的第二推荐值。

3.根据权利要求2所述的物品推荐方法，其特征在于，当所述推荐物品存在至少两个对应的第二推荐值时，选取所述推荐物品的至少两个第二推荐值中最大的第二推荐值作为所述推荐物品对应的第二推荐值。

4.根据权利要求1所述的物品推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取每个所述推荐物品的生成时间，并根据当前时间以及每个所述推荐物品的生成时间对每个所述推荐物品的第三推荐值进行数据处理，获取每个所述推荐物品的第四推荐值，从而得到每个所述推荐物品的第四推荐值排序。