[发明专利]一种工业生产线故障诊断系统和方法

权利要求书

1.一种工业生产线故障诊断系统，其特征在于，包括：

模糊诊断知识库，用于建立诊断对象、故障原因和故障症状之间的对应关系，获得故障特征频率矩阵，其中，所述模糊诊断知识库中知识的来源包括标准故障图谱知识，以及根据实际排除故障的经验和资料分析总结出的故障原因和故障症状对应关系；

通用频谱故障诊断单元，根据用户输入的频谱特性获得故障症状向量，并根据所述故障特征频率矩阵和所述故障症状向量获得第一诊断结果，所述通用频谱故障诊断单元包括：

特征频率表，将典型故障图谱进行故障规则抽象，形成逻辑推理模型，将故障和特征频率进行关联，记录归一化的特征频率与描述信息，其中，收集设备参数计算特征频率T，T＝A*P*M，M为作业模式，P为变量转速，A为常量系数，

比较单元，将用户输入的频谱特性与特征频率表中的特征频率进行比较，获得故障症状向量，

故障诊断推理机，根据所述故障特征频率矩阵R和所述故障症状向量X获得所述第一诊断结果Y，Y＝X@R，其中@表示逻辑算子；

人机交互故障诊断单元，根据故障症状和故障原因之间的对应关系，提供多种故障症状选项供用户选择，并根据用户的选择结果获得第二诊断结果，其中，基于所述模糊诊断知识库中建立的诊断对象、故障原因和故障症状之间的对应关系，以故障症状作为主表，将故障原因作为子表进行关联；

输出单元，结合所述第一诊断结果和所述第二诊断结果，输出故障诊断报告。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述模糊诊断知识库包括：

规则初始化单元，基于故障经验和资料，统计故障原因和故障症状，确定隶属度，建立诊断规则，

自学习单元，基于实际故障诊断或所述诊断规则验证获得的新故障经验和资料，更新所述诊断规则。

3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，

在所述人机交互故障诊断单元中，提供wizard结构的界面实现人机交互。

4.如权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述故障诊断报告包括所述第一诊断结果和所述第二诊断结果。

5.一种工业生产线故障诊断方法，其特征在于，包括：

建立模糊诊断知识库，确定诊断对象，故障原因和故障症状之间的对应关系，获得故障特征频率矩阵，其中，所述模糊诊断知识库中知识的来源包括标准故障图谱知识，以及根据实际排除故障的经验和资料分析总结出的故障原因和故障症状对应关系；

通用频谱故障诊断，根据用户输入的频谱特性获得故障症状向量，并根据所述故障特征频率矩阵和所述故障症状向量获得第一诊断结果，将典型故障图谱进行故障规则抽象，形成逻辑推理模型，将故障和特征频率进行关联，记录归一化的特征频率与描述信息，其中，收集设备参数计算特征频率T，T＝A*P*M，M为作业模式，P为变量转速，A为常量系数；比较用户输入的频谱特性与特征频率表中的特征频率，获得故障症状向量；根据所述故障特征频率矩阵R和所述故障症状向量X获得所述第一诊断结果Y，Y＝X@R，其中@表示逻辑算子；

人机交互故障诊断，根据故障症状和故障原因之间的对应关系，提供多种故障症状选项供用户选择，并根据用户的选择结果获得第二诊断结果，其中，基于所述模糊诊断知识库中建立的诊断对象、故障原因和故障症状之间的对应关系，以故障症状作为主表，将故障原因作为子表进行关联；

结合所述第一诊断结果和所述第二诊断结果，输出故障诊断报告。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，

所述建立模糊诊断知识库包括：

基于故障经验和资料，统计故障原因和故障症状，确定隶属度，建立诊断规则，

基于实际故障诊断或所述诊断规则验证获得的新故障经验和资料，更新所述诊断规则。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，

在人机交互故障诊断中，提供wizard结构的界面实现人机交互。

8.如权利要求5所述的方法，其特征在于，

所述故障诊断报告包括所述第一诊断结果和所述第二诊断结果。