[发明专利]人脸变形处理方法、存储介质、电子设备及系统

说明书

本发明公开了一种人脸变形处理方法、存储介质、电子设备及系统，涉及视频应用领域，该方法包括基于人脸关键点技术定位人脸画面中的关键点；在定位出的关键点中选取变形的目标点A(x,y)和目标点变形后所在坐标点B(x,y)，计算点A(x,y)和点B(x,y)之间的向量Vec(x,y)；计算点A(x,y)对点A(x,y)附近的点D(x,y)的影响因子W；计算点D(x,y)的偏移向量Vec1(x,y)；根据偏移向量计算点D(x,y)变形处理后所在坐标点E(x,y)；将点E(x,y)处的像素替换为点D(x,y)处的像素。本发明能够自由对人脸区域进行变形处理。

技术领域

本发明涉及视频应用领域，具体涉及一种人脸变形处理方法、存储介质、电子设备及系统。

背景技术

随着互联网技术的发展，越来越多的人喜欢通过观看直播来丰富自己的业务生活，且直播在当代越发受到年轻人的欢迎。

当今，主播在直播过程中，美颜和美型基本成了标配，美颜指的是通过算法改变视频或画面中人脸的肤色、消除人脸上的痘印等，美型指的是通过算法增大视频或画面中人物的眼睛或缩小人物的脸型，但是现有的美颜和美型处理方式仅能按照预设的方案自动对人物的脸部进行处理，主播在使用时灵活性较低，导致体验较差。

发明内容

针对现有技术中存在的缺陷，本发明的目的在于提供一种人脸变形处理方法，自由对人脸区域进行变形处理。

为达到以上目的，本发明采取的技术方案是，包括：

基于人脸关键点技术定位人脸画面中的关键点；

在定位出的关键点中选取变形的目标点A(x,y)和目标点变形后所在坐标点B(x,y)，计算点A(x,y)和点B(x,y)之间的向量Vec(x,y)；

计算点A(x,y)对点A(x,y)附近的点D(x,y)的影响因子W，计算方式为：

W＝β/L2

其中，L2为点D(x,y)和点A(x,y)之间的距离，β为影响因子系数，取值范围为[0.5,5.0]；

计算点D(x,y)的偏移向量Vec1(x,y)：

Vec1.x＝Vec.x*W

Vec1.y＝Vec.y*W

其中，Vec1.x为偏移向量的横坐标值，Vec1.y为偏移向量的纵坐标值；

根据偏移向量计算点D(x,y)变形处理后所在坐标点E(x,y)：

E.x＝D.x–Vec1.x

E.y＝D.y–Vec1.y

其中，E.x为点E(x,y)的横坐标值，E.y点E(x,y)的纵坐标值，D.x为点D(x,y)的横坐标值，D.y点D(x,y)的纵坐标值；

将点E(x,y)处的像素替换为点D(x,y)处的像素。

在上述技术方案的基础上，对于向量Vec(x,y)，具体计算公式为：

Vec.x＝B.x–A.x

Vec.y＝B.y–A.y

其中，Vec.x为向量Vec(x,y)的横坐标值，Vec.y为向量Vec(x,y)的纵坐标值，A.x为点A(x,y)的横坐标值，A.y为点A(x,y)的纵坐标值，B.x为点B(x,y)的横坐标值，B.y为点B(x,y)的纵坐标值。

在上述技术方案的基础上，对于点D(x,y)和点A(x,y)之间的距离L2，计算公式为：